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Recuperación semántica de solo lectura para meow-memory: índice vectorial local bge-m3 de entradas de memoria y turnos de conversación, grafo de conocimiento y recuperación textual literal. Nunca escribe en el almacén de memoria y requiere meow-memory.

Memoria local a largo plazo para DeepSeek Harness (un paquete, una entrada): almacenamiento JSONL, búsqueda vectorial local (BGE-M3), cuatro herramientas de modelo, recuperación e inyección automáticas y panel de gestión.

Socratic tutor tools for DSH: cited retrieval, page images, chapter index, session review, embedded console. Teaching behaviour lives in dsh-socratic-persona.

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Reduce la superficie del prompt del catálogo de skills DSH con renderizado estable para la caché KV, búsqueda híbrida BM25/bge-m3 y sugerencias opcionales de enrutamiento automático.

Reduce la superficie del prompt con definiciones de herramientas cuando hay muchos servidores MCP. Combina un catálogo estático estable para la caché KV con tools_search híbrido BM25/bge-m3 y expansión por lotes de tools_schema, para descubrir cientos de herramientas sin consumir todos sus esquemas en cada turno.