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Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

Controla Chrome con sesión activa: pestañas reales, iframes del mismo origen. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sin puerto; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: enlace/objetivo/URL con cookies de sesión; guarda en Downloads o directorio de trabajo, sigue redirecciones y conserva nombre del servidor. Iframes de otro origen: solo listados, sin acceso. Paquete: host nativo + MV3; primera carga copia/instala y registra native messaging. Sin clonar, `install.sh` ni `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo; sin Developer mode) o copia desempaquetada incluida en `chrome://extensions`; hasta añadirla, error guiado. Windows: registro Chrome/Edge, tubería con nombre.

Banco de trabajo junto a las conversaciones de DeepSeek Harness: navegación por el código, jerarquías de clases Python, diferencias de Git, depuración con puntos de interrupción y tarjetas de memoria Markdown con búsqueda. La navegación de Go y Java requiere sus propios language servers. La depuración con puntos de interrupción requiere instalar aparte los debug adapters (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Las relaciones entre clases solo funcionan con Python y están en beta.

Monitor de puerto serie para Windows en DeepSeek Harness: parámetros del puerto, recepción de texto/hexadecimal en vivo y envío de datos.