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Skill de investigación de la Internet china para agentes de IA: busca debates de los últimos 30 días en ocho plataformas principales, sigue temas populares entre plataformas, genera informes con fuentes originales y ofrece un ranking diario de tendencias de toda la web. Compatible con Claude Code, Codex y OpenClaw.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Orquestador adaptativo de investigación profunda construido sobre el motor de flujos de trabajo oficial.

Portado desde el plugin ARS Claude Code (44k+ estrellas en GitHub): skills de investigación académica para DeepSeek Harness — un equipo de agentes de investigación profunda, un pipeline de redacción de artículos, un panel de revisión por pares multiperspectiva y un orquestador de extremo a extremo, además de dieciséis comandos /ars-*.

Orquestador adaptativo de investigación profunda (motor de flujos de trabajo).

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Skill para informes de investigación industrial y tecnológica de China, con pipeline DOCX offline `build_docx.py`. Aplica 9 capítulos, cronología en lenguaje claro (Section 2.1), criterios de cuellos de botella técnicos en 5 dimensiones y compensaciones de coste Make-vs-Buy. Se valida con `check_threads.py` y genera `.docx` con índice automático de 3 niveles. Requiere Python 3.9+ y lxml.

Conjunto de herramientas de investigación profunda de PubMed: búsqueda de literatura, investigación de autores, desambiguación de homónimos, estadísticas de instituciones y emparejamiento mentor-estudiante.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Plugin de investigación biomédica para DeepSeek Harness (dsh): herramientas del servidor biomcp MCP, skills de gráficos científicos y un subagent de investigación profunda.

Base DocChain: busca por nombre de archivo, contenido y metadata; consulta por doc_id/nombre y lee; lista temas; carga en lote; convierte a Markdown; busca imágenes similares y guarda descripciones por documento en sidecar Markdown; deep research. Cada función script es también herramienta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Ajustes para varios entornos (dirección y credencial por entorno), cambio con un clic y temas preseleccionados. Requiere URL de servicio docchain y API key salvo doc2markdown. Las descripciones requieren además endpoint multimodal compatible con OpenAI (modelo gateway interno configurable por defecto).