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Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Tiburones ASCII y bancos de peces nadan detrás de la interfaz DSH Web. Una página de ajustes controla opacidad del velo, cantidad y tamaño de tiburones, densidad de peces, velocidad y fuerza de la cuadrícula.

Disyuntor para turnos inactivos del agente: observa agent/assistant-stream y cancela un turno que produce solo razonamiento — sin texto y sin tool call — tras 45 s, tras 80000 caracteres de razonamiento, o ante un patrón de repetición degenerado (unidad repetida exacta, repetición de plantilla oracional, repetición dispersa o densidad de 6-gramas). Al dispararse, inyecta una instrucción continue que exige que la siguiente acción sea un tool call, e incluye 11 casos de regresión y ajuste por cada umbral.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Añade un mapa de densidad de conversación no uniforme (marcadores del historial de chat) a la derecha del área de chat de DSH: una marca por turno, con longitud y espaciado de la marca que reflejan el tamaño del mensaje, clicable para saltar a un turno y expandible al pasar el cursor cuando hay mucha densidad.

Herramientas de archivo web DeepSeek de solo lectura para DSH: listar, descargar y buscar sesiones, share-list y digest que comprime 100 sesiones en una página de alta densidad con barras de actividad y grupos temáticos. No expone escrituras intencionadamente por los límites de velocidad del cliente web. Requiere el cliente Python deepseek-ops aparte (github.com/Panniantong/deepseek-ops, de otro autor), con acceso QR; configura `scriptDir` con su ruta.

Aborta un flujo de razonamiento de DSH cuando empieza a repetirse, evitando que el turno quede bloqueado. Aplica cinco reglas al texto transmitido: unidad periódica, bloque repetido, línea repetida sobre un umbral de proporción, densidad de 64-gram y cola larga de puntuación o espacios. Incluye registro JSONL de activaciones, panel de logs Web GUI y recuperación opcional que reintenta con un mensaje correctivo.

Panel de esquema de conversación para la vista web de DSH: preguntas del usuario como nodos raíz (índice, hora, número de herramientas y volumen de texto por turno), con los encabezados Markdown de las respuestas debajo. Incluye control de nivel, alcance de búsqueda, marcadores, copia/exportación Markdown, salto entre secciones, navegación por teclado, barra de densidad lateral y memoria de posición por sesión. UI de solo lectura: no toca prompts, resultados de herramientas ni tráfico del proveedor, y solo escribe en sus propias claves localStorage.

Plugin de dominio de desarrollo Rust para DeepSeek Harness (dsh): pirámide de verificación fmt→clippy→build+test→miri+audit(+semver) como herramientas orientadas al modelo + gobernanza a nivel de grafo (8 reglas anti-Goodhart, incl. densidad de #[allow] / pruebas eliminadas, blind-spot a través de Cargo.toml y pub

Interfaz ligera de barra lateral para DeepSeek Harness: cinco controles para plegar, tres densidades y tres anchos, desde una fila del pie y una sección de ajustes. Sin dependencias ni servicio en segundo plano.

Capa de estilo conversacional que reformula avisos de trade-off: si un atajo es barato pero tiene una pega, puede decir que el camino rápido es la tienda rival y el lento conserva sus reglas. El motor genera diálogos de formato fijo con cinco controles independientes (número de actos, densidad de coletillas, cierre, seed y preset), slider de cuatro niveles y `/bushaoxin`, que calcula un divertido “índice de acidez” a partir del log de tool calls. Cada reescritura acaba con una conclusión técnica real que no se puede desactivar. Sin dependencias ni build; funciones puras.

Skill de comunicación adaptada al perfil: crea un retrato dinámico del usuario (nivel, carencias por ámbito y estado actual) a partir de la conversación y ajusta la profundidad, densidad de jerga y granularidad de cada respuesta. Detecta fingimiento de desconocimiento según la conducta, no las afirmaciones; exporta de forma transparente una snapshot del perfil. MIT.

Elimina el estilo típico de IA del texto LLM con análisis local de densidad y comprobaciones deterministas de hechos, intensidad y seguridad. Si la reescritura no supera la verificación, se conserva el original.

Estudio de flujo Git para DeepSeek Harness: elige un modelo de ramas, aplica Conventional Commits, revisa PR según densidad de defectos, reescribe el historial de forma segura, rescata commits perdidos con reflog y versiona releases según cambios reales de comportamiento.

Ajusta globos de chat y espaciado con densidad cómoda o compacta solo en diseños verificados de Windows Desktop RC2/RC3/RC5; conserva el estilo nativo en huellas de host desconocidas.

Abre una página, espera lo necesario, extrae el artículo legible y toma una captura. Playwright es opcional; si no está instalado, recurre a una descarga estática y lo indica en el resultado. Distingue una página cuyo JavaScript no se ejecutó de otra ya renderizada. El contenido se elige por densidad de prosa en subárboles candidatos, no por nombres de etiquetas, así el artículo interior gana frente a un contenedor que solo incluye más documento.

Lluvia digital Matrix: cubre el chat con la clásica cascada de caracteres verdes, con cabezas blancas incandescentes y estelas verdes, y representa en tiempo real los tokens que genera el agente. Ajusta opacidad, velocidad, densidad, tamaño de fuente y colores; la intensidad sigue la actividad del agente.

Personaliza el tema de dsh: 12 preajustes de acento, colores compatibles con modo oscuro y protección de contraste, densidad, familia tipográfica, interruptor de animación y overrides directos de tokens de diseño.

Plugin de fondos animados con 8 fondos canvas (particles/meteors/starfield/waves/rain/bubbles/matrix/aurora), importación de vídeo y controles de velocidad, densidad, opacidad y desenfoque persistidos en localStorage.