Plugins

Memoria Markdown entre sesiones LLM-Wiki/`SOUL.md`. Por defecto se inyecta al inicio solo tras el primer mensaje del usuario y solo en la sesión activa. Incluye remember/recall/consolidate/forget, skill y pack/unpack. Presupuesto boot-block por archivo protege el índice; registra `last_access`. Panel de salud de solo lectura, índice declarativo, grafo, filtros y `checkup`. Requiere formato de sesión v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+) y source kind productor `plugin:memory` en mensajes inyectados. v0.13 declara `engines.dsh` compatible con la serie oficial 0.2.1-rc.5 y rechaza hosts anteriores. Review now envía inmediatamente un recap de crecimiento (`growth-now`) por `POST /api/memory/control`, respetando el speech floor compartido.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Sistema de memoria persistente de cinco capas con inyección por relevancia, extracción automática mediante LLM, rotación de perfiles y seis herramientas de agente.

Latido autónomo para cada agente raíz: compara TODO, el tablero Agent Team y goal con el pulso anterior. Solo comunica L1 (informe), L2 (ask_user_question) o L4 (escalado); nunca inicia trabajo. Mensaje con motivo, línea opcional de estado físico y snapshot de tarea (máx. 800 caracteres). Deduplicación, horas silenciosas, presupuesto diario, pausas tras contacto/reinicio y estado persistido; los follow-up seguros no se acumulan. Comparte con dsh-plugin-memory el turno advisory de ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Calla si trabaja un subagente/compañero; muestra su número en el encabezado y pausa el polling con pestaña oculta. v0.8 añade diagnóstico de pulsos/titular del turno y controles de ventana, presencia y línea física.

Cross-session long-term memory for DeepSeek Harness: pinned rules injected every turn, the rest recalled by IDF-weighted keyword evidence, fact-key dedup, plain JSON storage, and a settings page to edit or delete entries.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.

Industrial-grade 4-tier cognitive memory, red-light guard, and vector semantic engine for DeepSeek Harness (dsh).