Plugins

Tarjeta de consulta de logs para la GUI web de DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: una interfaz con consultas por dialecto y ejemplos seleccionables, autocompletado de campos, chips de filtros, histograma temporal con zoom por intervalo, facetas que convierten un grupo en filtro y lista de resultados con colores por nivel, filas de continuación de stack, columnas y paginación. Los logs de contenedores Docker son una fuente de recopilación que reutiliza el plugin docker. Incluye cinco herramientas loglens_* de solo lectura (sources/search/fields/facets/context) que comparten la capa de ejecución del panel. Las solicitudes salientes solo llegan a fuentes configuradas, se evalúan según la IP resuelta, no siguen redirecciones y tienen límites de tamaño y tiempo.

Canal QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot 11 / NapCat: mantiene una personalidad fija entre sesiones con memoria a largo plazo, responde en chats grupales y privados, envía stickers y respuestas de voz, e incluye una consola web local que muestra qué hace el bot. Tú escribes los archivos de personalidad y memoria; el repositorio solo incluye ejemplos.

Proveedor web_search para el módulo web basado en SearXNG: metabúsqueda gratuita, autohospedada y sin clave a través de la API JSON de tu propia instancia, con un ejemplo de docker-compose solo loopback incluido.

Obtiene documentación y ejemplos de código actualizados y fijados por versión de bibliotecas desde context7.com para agentes DSH mediante las herramientas context7_search y context7_get_docs.

Un corpus acumulado de gusto de diseño para agentes DSH: alimente con ejemplos buenos y malos, destile principios y revise nuevos diseños según el juicio aprendido en lugar de un conjunto fijo de reglas.

Puente MCP de Context7: ofrece al modelo documentación de bibliotecas actualizada y específica por versión y ejemplos de código a través del servidor MCP de Context7, sin clave por defecto.

Plugin de DSH: convierte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV, etc. a GitHub-Flavored Markdown usando @firecrawl/anydoc

Overrides CSS basados en archivos para la Web UI de DeepSeek Harness: edita ~/.dsh/ui-overrides.css y recarga para cambiar elementos de cualquier plugin, por ejemplo hacer opaca por completo la barra de citas.

Panel de ayuda de GitHub MCP: muestra prompts de ejemplo copiables en Ajustes → Plugins → GitHub MCP (4 aleatorios de un pool de 30), visualiza las estrellas/forks/lenguaje de los repos de un usuario público y añade las herramientas de modelo gh_repo_stats y gh_current_user.

Audita las skills y plugins instalados: asigna una herramienta según la descripción de la tarea, detecta desfases de versión frente al registro npm y fallos de ejecución en logs del host, e informa de herramientas de plugin que nunca se usan. Registra 9 tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run y suggest. Funciona con Python 3.8+ sin dependencias de terceros. Todos los IDs usan el prefijo skill_audit_ (p. ej., skill_audit_can y skill_audit_find).

Ejecuta un segundo agente: delega subtareas independientes en paralelo a Codex CLI local (hasta tres) y solicita revisar diseños/planes antes de mostrarlos al usuario. Devuelve conclusión, pruebas, contraejemplos y verificación. El plugin rechaza envíos sin timeout o criterio de aceptación.

Habilidad de auditoría C++: detecta el estándar C++ real del proyecto antes de recomendar. Revisa RAII y propiedad, semántica de movimiento, seguridad de excepciones, rendimiento y memoria, contenedores y algoritmos, concurrencia, plantillas y compilación, límites del estándar y seguridad de tipos, ABI e interfaces. Cada hallazgo incluye punto de control, motivo, ejemplo de malo a bueno y estándar mínimo.

Optimizador de prompts de un clic: reescribe el borrador del compositor con una estrategia configurable, plantilla editable, ejemplos few-shot, modelos fijados y esfuerzo de razonamiento.

Puente genérico del protocolo Companion entre DeepSeek Harness y teléfonos/IoT/agentes heredados (incluye ejemplo de companion Termux).

Banco de inglés para niños. DSH 0.2+ (verificado 0.2.0-rc.1/rc.2 incl. shell de escritorio; 0.1.7–0.2.x también funciona). v1.10 lee tarjetas/pruebas con voz integrada de Windows offline, sin red ni llamadas al modelo; pre-renderiza audio. v1.11 selecciona hasta 50 palabras en lotes de 10 con contador, convierte errores en repaso hablado/PDF imprimible y añade traducción china a ejemplos. Detecta resaltados/marcas rojas en fotos de libros, traduce y guarda en SQLite local con recuento; portapapeles, fotos y dictado comparten banco. Orden por frecuencia; tres aciertos seguidos = aprendida. Exporta tarjetas HTML/PDF/Word y test de cuatro opciones. En DSH 0.1.5 falta Ajustes: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Carga de plugins en tiempo de ejecución para la Web UI: un directorio de recarga en caliente monitorizado instala/actualiza paquetes de plugins de cliente en vivo en cada página abierta, sin reiniciar. Incluye un ejemplo de panel de subagentes en la columna derecha.

A starter plugin to copy from: one right-sidebar tab with two languages, behaviour tests that mount the real bundle, and CI that runs the manifest preflight.

Al hacer clic normal en un archivo de un vault de Obsidian dentro de una conversación DSH, las notas se abren en Obsidian y los tipos configurados (por ejemplo, .tex) en VS Code, con su carpeta de proyecto como workspace. Cmd/Ctrl-clic mantiene la vista previa integrada. La herramienta open_vault_file usa el mismo enrutamiento y cada apertura queda confinada al vaultRoot configurado.

Inyecta una breve nota de convenciones (ruta absoluta INDEX + versión) una vez por sesión y versión; al cambiar la versión, la vuelve a inyectar en el siguiente turno, incluidos los de chat. Guardia estricta opcional: en turnos de operaciones rechaza herramientas write/edit hasta leer el índice (por defecto no bloquea chat ni shell). Incluye checklists de ejemplo o permite indicar una carpeta propia; sin dependencias y con rutas configurables. Evita que las convenciones escritas no se consulten al comenzar el trabajo.

Filtrado de skills por etiquetas: asígnales tags y entrega a cada workspace o conversación solo el subconjunto seleccionado por una expresión booleana (por ejemplo, `pdf + docx` o `aegis * plugin`). Las skills excluidas quedan bloqueadas en el catálogo del modelo, no solo ocultas en ajustes; las que quedan fuera pueden añadirse manualmente o deshabilitarse a la fuerza. `tagging-skills`, incluido, enseña al agente a derivar etiquetas según la máquina donde se ejecuta.

Registra una herramienta `principles_audit` en DeepSeek Harness. Revisa colisiones/IDs antiguos de principle_id, declaraciones causales, límites, contraejemplos o pruebas ausentes, duplicados o casi duplicados, incoherencias entre estado y confianza, entradas obsoletas y lagunas de cobertura. Ordena los hallazgos por gravedad y aplica una barrera pass/warn/fail; cada hallazgo crítico debe quedar cubierto por una exención válida y vigente. La biblioteca solo se lee.

Banco de trabajo GLSL basado en nodos: conecta un gráfico de shaders en un lienzo, previsualízalo en vivo y compílalo a GLSL compatible con Shadertoy y búferes multipaso (BufferA–D), con recarga en caliente al editar. También compila de forma cruzada a HLSL / MSL / SPIR-V y guarda proyectos, materiales, instantáneas y recursos (imágenes, audio, letras) en un espacio de trabajo local. Incluye 57 nodos, 8 ejemplos y 11 herramientas de agente. Sin dependencias en tiempo de ejecución.

Reordena en el dock oficial los mensajes de usuario en cola mientras trabaja un Agent DSH. Usa un asa de arrastre y botones ↑/↓ por fila; el host aplica el movimiento como un cambio de inbox con control de concurrencia. Decora el dock sin reemplazarlo, así que conserva vistas previas, edición en línea, steering, eliminación y adjuntos. Rechaza el movimiento si la cola cambió desde la última lectura, si la fila no es un prompt del usuario (por ejemplo, un prompt de ronda Goal) o si pertenece a una sesión subagent.

Un botón del composer abre una lista de todas las skills disponibles en la sesión actual, con títulos en chino, propósito y ejemplos de uso; permite catalogar skills recién instaladas con un clic y las guarda localmente.