Plugins

Comprobación de calidad de datos para DeepSeek Harness: pipelines de perfilado, limpieza y verificación con informes estructurados.

Optimiza una instrucción en bruto con un clic: tres estilos, perfil contextual de rol/tarea/objetivo, selección de varias muestras por juez de modelo y mejora iterativa con memoria de sesión, valores predeterminados inteligentes y ajustes del usuario. /template cubre 22 subescenas sin llamadas al modelo. Incluye optimizar/deshacer ✨ en el campo, herramienta prompt_optimize, hook automático, estado en tiempo de ejecución, panel Settings (dsh 0.2.0) y detección automática de documentos zh/en.

Perfilado de rendimiento y diagnósticos de caché LLM para DeepSeek Harness — ingeniería de contexto, perfilado de latencia e informes sobre el comportamiento de la caché.

Plugin de auditoría de seguridad para DeepSeek Harness: perfilado estático de permisos y un centinela de tiempo de ejecución para plugins de terceros

Limpieza y enriquecimiento de datos para listas empresariales CSV/XLSX/JSON en DeepSeek Harness, incluyendo limpieza de hojas de cálculo, deduplicación, perfilado, Qichacha MCP opcional y exportaciones.

Perfilado de capacidades por modelo para DSH: convierte el historial de sesiones local en paneles por modelo que muestran recuentos de sesiones, uso de herramientas, tasas de error y principales firmas de error, con filtros por rango temporal y comparación entre múltiples modelos.

Per-answer timing breakdown: splits each reply into model, tool and other time, with first-token, decode and per-tool totals, and keeps a local JSONL ledger. Needs Node 24 or newer in the DSH runtime.

Kit de análisis de datos: perfilado de CSV/TSV/JSON, detección de anomalías por IQR y z-score, resumen estructurado con problemas de calidad y consultas de filtrado/agrupación/agregación sin código.

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

查应用里有没有展示 ICP/APP 备案号、隐私政策入口、运营者信息 —— 都是法定义务

Collects and redacts DSH runtime diagnostics before filing structured issues in GitHub or Gitea.

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.