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Hindsight, una memoria de agente que aprende: memoria de proyecto a largo plazo con recuperación y retención automáticas, páginas de conocimiento, reflexión profunda y bancos de memoria por repositorio.

Memoria a largo plazo para dsh mediante un servicio Hindsight local. Conserva cada turno con marcas de tiempo locales e incorpora recuerdos relevantes, reordenados con conciencia temporal, al contexto antes de responder. Cada espacio usa un memory bank, varios pueden compartirlo y admite nombres en chino. El contenido conservado es configurable (por defecto, mensajes del usuario y respuestas de IA); el historial solo se importa si lo eliges. Incluye una página de configuración de tres pasos con despliegue local en un clic (uv + Python 3.12), tarjeta de estado lateral y panel para explorar y buscar recuerdos. El modelo predeterminado de embeddings y reranking requiere una clave de API SiliconFlow; solo Linux está verificado por ahora.

Ciclo de vida de la memoria local para el plugin oficial Hindsight en DSH desktop: inicio/parada con un clic del daemon hindsight-embed, inicio automático al arrancar, parada al salir, oculta la ventana de consola de uv.exe e instala el almacén/modelos en otra unidad.

Añade al lateral de DSH un panel de configuración y estado de Hindsight para conexión, modelo, embeddings y bancos, con comprobaciones de salud y controles locales del servicio que verifican la propiedad. Las herramientas de memoria pertenecen a la integración oficial aparte. Hindsight es un servicio independiente y este plugin no lo instala.

Estudio inmersivo de roleplay y sistema de compañía nativos de DeepSeek Harness. Unifica tarjetas de personaje desacopladas con memoria gráfica Hindsight.

Memoria a largo plazo Hindsight para DeepSeek Harness: inyecta recuerdos relevantes antes de cada turno y conserva los turnos finalizados en un banco Hindsight. Requiere DSH ^0.2.0-rc.1 (verificado en 0.2.0-rc.2).

Banco de trabajo de memoria en evolución para DeepSeek Harness: observa crecer el banco Hindsight mediante curva de 7 días, calor de recuperación y cronología; gestiona páginas de conocimiento y tareas en segundo plano. El plugin inicia automáticamente el daemon local.

Unified long-term memory hub: captures turns into L0 evidence, distills in the background into L1 facts / L2 scenes / L3 profile (depth configurable), recalls via hybrid BM25+fuzzy search, ships 13 memory_* tools, traceable lineage back to source turns, optional Hindsight backend, and a built-in memory panel with three entry points.

Copias completas cifradas y fragmentadas de una instalación DSH: config, sessions, plugins, workspaces y memoria Hindsight se guardan en volúmenes AES-256-GCM, desbloqueables con passphrase, recovery code o el slot DPAPI de este equipo. Cada paquete incluye un restaurador autónomo. Admite rotación GFS (último, diario, semanal, mensual), límite de tamaño total, papelera y destinos de red o WebDAV. Sin dependencias externas: solo Node.js builtins, sin 7z, openssl ni rclone.

Conecta DeepSeek Harness con el servicio de memoria Hindsight siguiendo las convenciones de omp: banco compartido, etiquetas de proyecto automáticas, recuerdo por proyecto y global, y herramientas de modelos mentales, duplicados y reintento de operaciones en segundo plano fallidas. Requiere un servidor activo (por defecto http://127.0.0.1:8888).

Registra por stdio el servidor de memoria Akasha Book y expone 22 herramientas akasha_* para lookup, briefs, cadenas de revisión, auditoría y recuerdo de sesión. Complementos: Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda integrada (README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y reemplaza <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Programa la destilación Akasha sleep al quedar inactivo o por temporizador; inyecta una nota de despertar en sesiones nuevas y un pulso de memoria por turno. La reanudación tras inactividad es opcional y está desactivada por defecto. Complementos: Hindsight (memoria repo), OpenViking (memoria usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Registra eventos del host —fin de turno, resultados de herramientas, errores, inactividad y salida del asistente— en JSONL solo de anexado para métricas Akasha, comprobación de recuerdos y auditoría. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuario) y búsqueda integrada (véase README). Setup: clona el repo, copia core/ aparte, sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Falla explícitamente si queda el marcador.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.

Indexa las transcripciones en Akasha session layer al terminar cada turno, registra las compactaciones correctas y añade una línea de ritmo por turno al runtime context. Se integra con Hindsight (memoria del repo), OpenViking (memoria del usuario) y la búsqueda de sesiones integrada (consulta el README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por su ruta absoluta o define la variable AKASHA_DIR. Si queda el marcador, los plugins fallan con un error explícito.

Memoria a largo plazo aislada por proyecto para DeepSeek Harness: conserva un banco por proyecto y añade una vista entre proyectos. También puede iniciar la memoria de un proyecto a partir de su historial Git sin abrir allí una sesión.

Interruptor de HindSight por workspace en el compositor de DeepSeek Harness: desactiva la memoria en un workspace sin desinstalarla en los demás.

Plugin de memoria permanente para DSH con búsqueda vectorial, reflexión LLM y páginas de conocimiento.

Plugin de memoria de nivel oficial para DeepSeek Harness basado en Hindsight (vectorize-io). Añade comandos /hindsight y herramientas de modelo para recordar, guardar, inspeccionar y olvidar mediante un banco de memoria Hindsight.