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Fork de @xmanrui/dsh-im (base 4.21.2) para una entrega de mensajes más humana: retraso de envío y escritura en dos fases, convivencia de message_break y streaming, reacciones de estado, citas de respuestas, ajustes humanize por bot y herramienta para recuperar no_reply. Compatible con WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack y WhatsApp.

Ocho skills académicas en un paquete de instalación con un comando: figuras listas para publicar diseñadas a partir de datos reales y revisadas visualmente, humanización de texto de IA, edición y reescritura de artículos, verificación de citas de PubMed (conciliación DOI/PMID), comprobaciones de citas chinas y referencias de libros médicos, y estructuración de artículos médicos para WeChat. Tres skills funcionan completamente en local; cinco llaman a servicios externos solo al usarse (NCBI E-utilities, resolutores DOI y plataformas editoriales), declarados por skill. Sin telemetría ni scripts durante la instalación. Requiere Python local 3.8+; academic-figures también necesita instalar sus dependencias pip.