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Muestra imágenes enormes al modelo con resolución legible, no como una sola copia reducida. Antes de admitirlas, las divide en tantos mosaicos como permita el almacén de adjuntos: una captura de 8000x8000 produce 20 mosaicos de 2000x1600, conservando el texto pequeño. Sustituye el almacén local de adjuntos y no añade ajustes propios.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: procesamiento sin pérdida en mosaicos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura manuscrita. GPU de varios proveedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcionales, con fallback automático a CPU.