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Paquete de solo configuración que monta Ouroboros a través del cliente MCP de DSH, exponiendo 36 herramientas de flujo de trabajo de entrevista, Seed, ejecución, evaluación y evolución en DSH.

Portero de redacción de patentes para dsh: primero criba la idea frente al estado de la técnica chino, luego realiza entrevistas de alineación entre cinco partes, redacción de divulgación en ocho capítulos, figuras y ejecuciones de simulación, revisión en siete dimensiones y exportación a docx/PDF. Las skills funcionan de inmediato; las herramientas de búsqueda, exportación y experimentación provienen de un servicio MCP de Python incluido que se entrega desactivado: una línea en ~/.dsh/patent-services.yaml lo habilita y uvx descarga el wheel desde PyPI.

Entrevista sobre los requisitos antes de empezar: evalúa si la solicitud está clara y, si no, formula preguntas concretas. En modo strict bloquea las herramientas de edición hasta que el usuario confirme en el chat un resumen de cuatro partes; guarda las preferencias confirmadas en una memoria de dos capas.

Práctica de entrevistas con IA para DeepSeek Harness Web: genera preguntas en cuatro modos (repaso de conceptos, entrevista simulada, escenarios, LeetCode Hot 100), puntúa las respuestas y ofrece explicaciones.

Skills de flujo de trabajo al estilo OMX para DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review, visual-ralph, canslim-trader y más de 17. autopilot usa por defecto la colaboración de Agent Teams; está reescrito con herramientas nativas de DSH e incluye comparación de interfaz respaldada por vision.

Guarda las decisiones del proyecto en Markdown, no en el historial de chat: un documento principal y documentos por módulo, cada entrada con cita file:line. El agente te entrevista para cerrar preguntas pendientes y calcula una puntuación de cinco dimensiones (complejidad, extensibilidad, mantenibilidad, calidad del código y reutilización), visible junto al selector de modelo. Una sesión puede vincular varios proyectos; su tamaño small/medium/large amplía los límites. Una sección de pipeline reutilizable del documento principal se inyecta al aparecer sus palabras clave.

Due diligence de empresas y empleos basada en evidencias para DSH: registra fuentes con niveles de evidencia, añade afirmaciones acotadas por la evidencia, verifica la entidad legal contra registros oficiales y genera un informe PROCEED/VERIFY/STOP con lista de verificación y preguntas de entrevista.

Archivo local-first de personajes en la barra lateral DSH: entrevista al usuario sobre alguien y guarda las respuestas en tarjetas Markdown, importa fichas de personaje SillyTavern, escribe novelas capítulo a capítulo y hace roleplay con una ficha y su libro del mundo. Todo lo que se escriba en una ficha debe poder citarse de materiales escritos por el usuario.

Un plugin de DeepSeek Harness que entrevista al usuario sobre un proyecto, genera un cronograma del proyecto / diagrama de Gantt y lo exporta como Word o Excel.

Career knowledge base vault with ten agent skills for setup, capture and import, audit, JD resumes, interview prep and review, plus Feishu interop.

Beta: supervisor de proyectos para DeepSeek Harness. Las reglas permanentes y un panel web (tres interruptores, modos de despacho) dividen un objetivo en diálogos paralelos de compañeros, comprueban bases de ingeniería, entrevistan requisitos de proyectos nuevos y protegen a principiantes. Las reglas permanentes se instalan en un paso separado y opcional mediante el instalador del kit del repositorio.