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Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

DSH Knit ordena en la barra lateral Markdown/código/imagen/vídeo de todo el workspace; expone Context Pack vía knit_docs. BM25/IDF local predeterminado compara mensajes recientes con título/resumen/cuerpo: sin modelo/red, nada sale; el índice persiste tras reinicio/nuevas sesiones. Hay evidencia y preview; atribución fijada al leer, pin/exclusión reversible antes de recuperar. v0.23 híbrido opcional OFF, requiere embeddings Ollama/OpenAI-compatible configurados por el usuario. Envía query+título/resumen (Markdown: inicio ≤60 caracteres; código: carpeta relativa; medios: nombre); no cuerpo completo/ruta absoluta; loopback local. v0.24 asocia cambios no commit mediante git status read-only (argv fijo, sin shell, env allowlist), OFF. Sin prueba con proveedor real; no afirma mejora.

Sistema de base de conocimientos estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentación, embeddings (compatible con OpenAI / Ollama / local / reserva léxica), recuperación, herramientas orientadas a modelos y un panel de gestión en el navegador.

Búsqueda semántica de código local para DeepSeek Harness: indexación a nivel de fragmento con reconocimiento de símbolos, embeddings léxicos sin conexión o un punto de conexión compatible con OpenAI, y recuperación híbrida de vectores + BM25 fusionada con RRF: tres herramientas de dsh más una CLI sema.

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, four model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget), automatic recall injected into agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Auto-pairs brackets and quotes in the DSH chat composer, inserting the closing half with the caret in between; it also wraps selected text with the typed pair and handles brackets committed by an IME.

Cloudflare D1 tools for agents: d1_list/query/exec/schema/stats/health over the D1 HTTP API, read-only by default with a SQLite-accurate lexical guard, LIMIT row cap, CSV/JSON query output and an approval-gated write path.

Indexa los símbolos del espacio de trabajo con Tree-sitter y ofrece búsqueda de código léxica o, opcionalmente, asistida por embeddings.