Plugins

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

Convierte archivos locales de imagen, PDF, datos, audio/vídeo y Office mediante herramientas de agente y una interfaz de arrastrar y soltar. v1.0.x apunta a DSH Desktop 0.2.1-rc.5; algunas conversiones requieren herramientas externas.

Crea presentaciones controlando por UNO el LibreOffice instalado, en vez de escribir OOXML en JavaScript. lo_build abre un documento Impress real a partir de diapositivas estructuradas y exporta PPTX/ODP editables, PDF y PNG por diapositiva; lo_render vuelve a renderizar PPTX/PPT/ODP existentes; lo_convert convierte formatos Office; lo_probe informa la ruta de soffice detectada, versión y puente UNO; lo_config edita los ajustes guardados. Verificado con LibreOffice 26.8.1.1. Usa el Python incluido, no requiere Python del sistema y mantiene un proceso soffice activo entre llamadas. La verificación completa es solo en Windows; en Linux usa system python3 y requiere python3-uno.

Creador de PowerPoint centrado en el diseño: seis herramientas pptx_* convierten un borrador de diseño deck.json en un .pptx editable, añaden fondos de IA, ilustraciones recortadas y adornos, revisan diseño y contraste, generan vistas previas y permiten revisar páginas con un modelo de visión configurable. Incluye tarjetas de chat y ajustes en la Web UI. Requiere DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa su LibreOffice Kit incluido) y una clave API de Agnes o ModelScope para generar imágenes.

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

DSH File Converter: conversión local de archivos entre más de 1000 pares de formatos mediante 20 cadenas de herramientas; los tools del modelo convierten archivos, consultan la matriz de formatos y comprueban la disponibilidad de conversores.

Preset integral de PowerPoint para DeepSeek Harness: creación editable de presentaciones, edición que conserva plantillas, renderizado y controles de calidad estructural. Requiere Python 3.10+ e instalar las dependencias de `requirements.txt`; el renderizado necesita además LibreOffice y pdftoppm, y el OCR de documentos escaneados, Tesseract.

Convierte DOCX a PDF sin Microsoft Office, LibreOffice ni red, con el motor Rust/Skia dxpdf. Repara OOXML no válido según el esquema que genera WPS Office y recupera las páginas en blanco que Word inserta en saltos de sección par/impar. Requiere Python 3.8+ en PATH y `pip install dxpdf lxml`.

Revisa Word, PowerPoint, PDF y HTML generados por IA en la vista previa oficial: marca problemas con cuadros, edita texto in situ y entrega las notas al agente. PDF e imágenes solo admiten anotaciones. La edición requiere el kit LibreOffice incluido en Harness y Python.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.

Skill para reproducir artículos y generar código sobre balística interior y exterior. Requiere LibreOffice Kit para renderizar PDF y una API key de visión (p. ej., Qwen-VL) para OCR de fórmulas.

Registra una herramienta `office_audit` en DeepSeek Harness: recalcula fórmulas con el LibreOffice Kit incluido y audita los resultados. Detecta errores de fórmula, referencias de hoja rotas, coherencia de fórmulas, constantes escritas a mano, formatos numéricos/unidades incompatibles, balance, movimiento de ganancias retenidas, conciliación de efectivo, subtotales de flujo de caja, convenciones de tablas de ratios y problemas de limpieza. Ordena los hallazgos por gravedad e indica la celda; opcionalmente escribe una hoja de hallazgos en una copia. Nunca modifica el libro fuente. Requiere Python con openpyxl y el LibreOffice Kit incluido.

Base local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto o escaneado), EPUB y MOBI/AZW3; crea Markdown con anclas, calidad/confianza OCR y orden PDF por columnas. Wiki mantenida por LLM (reglas schema.md, index.md automático, log.md solo de anexado y notas tipadas con fuentes/backlinks), confianza high/medium/low para ranking y alertas low; búsqueda clasificada y entre KB, lectura/edición precisa y exportación md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requiere Calibre; .doc/.ppt antiguos, Word/PowerPoint en Windows o LibreOffice en Linux. El OCR de escaneos descarga modelos al primer uso.