Plugins

Añade una pestaña de ajustes de Managed Agents y herramientas MCP para enviar tareas de agente de larga duración a Ark cloud Managed Agents.

Un equipo de agentes persistente para colaboración de larga duración en DeepSeek Harness: identidades duraderas de agentes, Workspaces por proyecto, Channels con responsabilidad y Task Threads que encadenan agentes de sesión.

Capa de identidad de dominio para sesiones de agente de larga duración: direccionamiento de dominio basado primero en declaración, fábrica de sesiones, pausa de cuatro niveles y despacho de modelos para coordinar varias sesiones de nivel superior.

Cuenta los pasos del agente y cada N pasos añade una instrucción de informe de progreso al lote que se enviará: el agente indica qué hace, qué terminó y qué sigue, y continúa sin detenerse para pedirte algo. La página de ajustes permite editar el intervalo, el texto del prompt y la opción predeterminada de limitarlo al agente principal.

Guardia de desviación de requisitos en tiempo de ejecución que mantiene a los agentes DSH de larga duración alineados con el objetivo, las restricciones y las decisiones aprobadas por el usuario.

Plugin de limitación de tasa para DeepSeek Harness que evita errores 429 de la API durante tareas largas, con retrospectivas de tareas.

Consola WSL para Harness: administra distribuciones, edita .wslconfig y wsl.conf mediante un formulario tipado, y ejecuta comandos, ediciones de archivos y procesos de larga duración dentro de cualquier distribución con sus propias herramientas wslx-*.

Bounded-context memory for long-running dsh conversations and large group chats, with a focus-limited person pipeline, a fixed injection budget, and append-only event archives.

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.

Pide al agente principal de una sesión DSH larga que informe del progreso a intervalos configurables, con retroceso exponencial, detección de bloqueo, pestaña Progress por sesión y acción manual «avisar ahora».

Pestaña de progreso para la barra lateral derecha de DSH: muestra en una sola pestaña junto a la conversación el estado del turno de la sesión y el progreso de tareas largas reportado.

Herramientas de programación al estilo Codex y presets de agente para modelos GPT en DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch y view_image; rutas OpenAI Chat Completions y Responses API integradas con plan, ask, approval y compaction nativos de DSH. Los comandos largos pasan a jobs en segundo plano de DSH, con salida head/tail limitada consultable mediante job_output. Cada tipo de subagente puede fijar su preset, proveedor, modelo y reasoning effort.

Supervisión mediante broker independiente de servicios de larga duración (servidores de desarrollo, watchers, API simuladas) que sobreviven a turnos, sesiones y reinicios de DSH, con una pestaña Service en la barra lateral (registrada mediante la API de extensión de better-sidebar) y herramientas de modelo service_start/stop/restart/list/logs.

Externalizes oversized assistant and tool messages in long sessions into project files while keeping a recent window, and archives reasoning from empty turns as a visible message so long tasks do not stall on context size.

Quest tree for DeepSeek Harness: track a long-running task as a main quest plus a branch tree, with a sidebar panel showing status, progress, markdown notes and a 'you are here' marker to prevent drift.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Experiment-orchestration SOP skill for long-running experiments. A top-level model drafts a decomposition plan — subtasks, the model for each, an acceptance figure with tolerance, and dependency order — and dispatches only after the user confirms that plan; each subtask then goes to a lightweight executor subagent as a self-contained prompt, and its report is confined to measured facts and the delta from the agreed figure, with judgement and decisions staying at the top level. Ships one plan template and five task templates (gather, execute, consistency check, read-only review, mechanical transform), acceptance gates split into a task layer and an experiment layer, and three rules that stop internal-consistency evidence from being presented as independent or external validation.

A right-side panel that tells you in plain words what a long-running task has finished, what it is doing right now, and what it will most likely do next — read-only, never touches your session, and you can ask it a question or just chat with it while the task keeps running. Requires the dsh-better-sidebar plugin, whose right sidebar hosts the panel.

General-purpose chat agent on a parent agent + worker sub-agent split, for DSH Desktop only: a sidebar row opens each assistant's long-running conversation, where the parent chats, records schedule, lists, memos, logs, profile, persona and projects as plain files in that assistant's workspace folder, and hands other work to background workers through the bundled complete-subagent, picking each worker's model from the ones you enable and approving their write access. A heartbeat wakes it for reminders, a daily brief and wake-ups it sets itself, and holds back during quiet hours. Through the bundled im-robot it chats over WeChat: the model decides per reply with im_route whether the reply also goes to WeChat, and images and files sent from WeChat appear in the conversation and stay in the workspace's IM/WeChat folder for a set number of days. Its tools never appear in normal sessions.

Supervisa comandos de larga duración de DeepSeek Harness según su propósito.

Seguimiento en vivo de tareas DSH largas: un script añade líneas JSON a un archivo por sesión; la Web UI las muestra en una capa flotante y en una pestaña lateral que también lista trabajos sin reporte. `dsh-progress run -- <cmd>` envuelve comandos que no pueden informar por sí mismos.

Muestra el progreso en vivo de tareas largas en segundo plano en la GUI web DSH: una bola flotante arrastrable en la sesión propietaria se expande en un panel con completados/total, velocidad y ETA.

Reanuda automáticamente las sesiones de Goal activas tras reiniciar DSH, para que las tareas largas continúen sin un aviso manual.

Granja de servicios para DSH: registra, inicia, detiene y reinicia servicios de proyectos de larga duración; incluye herramientas agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), declaraciones farm.yaml y panel general con seguimiento de logs en vivo, búsqueda y exportación.