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Puerto fiel del mecanismo MEMORY.md / USER.md de hermes-agent para DSH: memoria de doble banco limitada (2200/1375 caracteres), una única herramienta `memory` (add/replace/remove/batch), inyección de snapshot congelado por sesión, recordatorios de nudge, almacenamiento JSON nativo de DSH — cero dependencias externas, cero coste de LLM.

Combina el esqueleto de código de Headroom (Apache-2.0) y el estimador de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Cifras publicadas: Headroom, 20 % menos tokens para agentes de código y 60–95 % para JSON con las mismas respuestas; TokenPilot, hasta 60 % menos coste en sesiones largas. Son datos de esos proyectos, no mediciones ni benchmarks de este plugin. En DSH configura perfil, umbral Auto Compact y esqueleto de código. Mide con el tokenizer exacto de DeepSeek V4 y verifica el recuento en la misma revisión; ante modelos incompatibles, fail-open conserva resultados originales. Comprime con esqueletos durante el turno y resume la intención al final dentro de la compresión JSONL oficial.

Skill para estructurar preguntas antes de buscar: separa premisas, definiciones y unidades de análisis; elige un esquema (veredicto, explicación, causalidad, comparación, mapa de investigación o ficha métrica), confirma enfoque y viabilidad y responde en chino o inglés con ese esquema, sin forzar sí/no. No usa la memoria del modelo: busca fuentes nacionales e internacionales en paralelo, consulta y evalúa fuentes primarias según el ámbito (política, ciencia, salud, finanzas, desastres, seguridad alimentaria, educación, deporte, justicia, etc.), repite con términos de refutación y vincula cada afirmación a URL completa y posición de cita. Con key, tres juicios factuales pueden ir a TypeSafe Jev (System One); sin ella, usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar la confianza.

Habilidad CTF didáctica: explica el patrón, la elección de herramientas y el mecanismo de cada paso; luego escribe una guía reproducible en solves/<challenge>/ sujeta a una revisión de nueve secciones.

Automatización de navegador para DSH: rellena formularios, extrae listas y trabaja entre pestañas en páginas reales con tus sesiones existentes. Usa una ventana visible propia; minimízala y sigue funcionando sin quitar el foco. Un inicio de sesión, CAPTCHA o diálogo nativo detiene la ejecución y te devuelve la página; nunca confirma por ti. El estado de inicio persiste con perfil propio y reinyección de cookies de sesión. Incluye 23 herramientas Playwright (20 activas, 3 restringidas y desactivadas por defecto), allowlist de URL, suspensión ante diálogos y allowlist de métodos CDP a nivel de mecanismo, fijadas por pruebas.

Modelos locales DSH en un paso y arnés ligero. Detecta endpoints loopback/privados de llama.cpp, Ollama, vLLM y LM Studio; lee límites de contexto/salida y registra un proveedor. Solo lo ajusta: herramientas con tools.restrict, prompt, memoria, instrucciones y esquemas; no toca proveedores cloud. Panel: hook activo, recorte y estado/prueba de proveedores. El inicio evita duplicados, espera 3–600 s y recoge solo su proceso; detener afecta solo backends que inició el plugin. La comprobación RAM/VRAM rechaza archivos grandes, pide confirmación para cargas host pesadas y solo avisa con mmap. Detecta GGUF/Ollama en Windows/macOS/Linux. Borrar el proveedor no elimina pesos. Reintenta timeouts una vez; otros errores no.

Cómputo exacto con SymPy y verificación independiente para Matemáticas I del examen de posgrado de China: 14 herramientas para 214 operadores, resultados simbólicos exactos por defecto y comprobación separada de cada resultado. Requiere Python 3.10+, sympy y mpmath.

Polaris Memory: plugin de memoria de proyectos local-first para DeepSeek Harness. Usa `.dsh-memory.json` por proyecto e incluye las herramientas `memory_read/recall/write/update/delete`, el comando `/memory` y una interfaz en Settings. Ofrece inyección por niveles (perfil residente y recuerdos P1/P2/P3 activados por contexto), recuperación semántica (IDF y sinónimos) y una protección estricta de recuerdos clave: detecta semántica de rechazo, solicita autorización y bloquea el borrado por IA; el usuario puede anularlo tras confirmar.

Protección de parches durante la instalación para el chat grupal DSH entre equipos: corrige defectos de dsh-weave rc.14 (fallo de inyección, puerto UDP aleatorio y límite de trama ACK de 4 KB) con cuatro parches idempotentes, junto con documentación de instalación, funcionamiento y operaciones de la pila dsh-chat × dsh-weave × dsh-bridge.

Plugin de fondo personalizado (imágenes / GIFs / fondos animados) para la GUI Web de DeepSeek Harness (DSH): un interruptor de activación más una biblioteca local de recursos, con mecanismos de visualización separados para el tema oficial y las pieles del centro de aspectos.

Native DeepSeek Harness plugin for evidence-traceable DAG computation and interactive HTML export.

Capa de disciplina impuesta por mecanismos para equipos de agentes de DeepSeek Harness: tarjetas de rol, terminación por quórum, informes sujetos a evidencia y presupuestos de coste.

Tema Stardew Valley (edición de reemplazo de componentes): tema cliente basado en el mecanismo oficial que superpone una capa de tokens con alias de papel crema, fuente pixelada con costuras y fondo del valle sobre la interfaz React oficial intacta. npm: `dsh-theme-stardew-valley`.

El botón selector de modelo del compositor muestra un icono de marca por proveedor y se reduce a solo el icono en filas estrechas, como el botón de modo de acceso integrado. Usa un icono genérico para proveedores nuevos o desconocidos.