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Conecta DeepSeek Harness con la base de conocimiento personal local-first y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones completadas del agente principal como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, embeddings opcionales y expansión de wikilinks, y programa una consolidación diaria de memoria.

Memoria rastreable y consultable entre sesiones para DeepSeek Harness: el conocimiento de las conversaciones como nodos de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) y aristas tipadas.

Complemento de memoria de ciclo de vida MemOS Cloud para DeepSeek Harness

Plugin de memoria a largo plazo NeatMem para DeepSeek Harness: cliente REST ligero contra un servidor neatmem.