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3 plugins encontrados
vision-exp-tile
nicholas023/vision-exp-tile
Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.
dsh-deep-reading-wl
songfengmanzhu/dsh-deep-reading-wl
Pipeline for scanned textbooks: OCR at roughly 5x the ONNXRuntime speed (requires Python 3.10+ with pymupdf, rapidocr, openvino and numpy), then a structure report and a per-chapter reading plan before you open the PDF.
vision-exp-tile
nicholaskin/vision-exp-tile
Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: procesamiento sin pérdida en mosaicos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura manuscrita. GPU de varios proveedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcionales, con fallback automático a CPU.