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Portado desde el plugin ARS Claude Code (44k+ estrellas en GitHub): skills de investigación académica para DeepSeek Harness — un equipo de agentes de investigación profunda, un pipeline de redacción de artículos, un panel de revisión por pares multiperspectiva y un orquestador de extremo a extremo, además de dieciséis comandos /ars-*.

Bundle DSH para textos largos (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) con 9 roles/6 fases: T1 literatura, T2 datos y T3 casos en paralelo; T4 analista, T5 redactor, T6 crítico, T7 auditor, T8 finalizador ejecutado por coordinador y T9 revisor par. Incluye verificación triangular de evidencias; M-gate: 26 controles (25 scripts + 1 humano); auditoría G0-G16 con control de huellas de escritura por IA en textos chinos; puntuación peer-review con selección de revista; 4 checkpoints humanos. Instala: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` y `lib/index.js` registran la skill). Incluye tarjetas T1-T9, plantillas, 36 scripts de verificación sin dependencias y README en 5 idiomas.

Unofficial DeepSeek Harness port of the Academic Research Skills plugin (CC-BY-NC-4.0, non-commercial): 5 skills, 16 /ars-* commands, 4 agent roles, write-scope guard, and deterministic Python gates.