Plugins

Biblioteca, lector PDF y tutor de papers. Las páginas citadas llevan al pasaje y lo resaltan; permite preguntar por una selección sin salir. Incluye plan de lectura, guía por secciones y quizzes calificados entre sesiones. MinerU (self-hosted sin registro; nube mineru.net requiere token) lee escaneos; fórmulas citables con clic (LaTeX al chat), buscables por QK^T y listadas por página. Endpoint embeddings opcional para búsqueda semántica. Borrados recuperables en .trash. Modos scroll/página, barra derecha fullscreen, copia de ruta, PDF traducido y original↔chino con babeldoc sin preinstalar. Transcripción/búsqueda locales por defecto; solo cloud MinerU/embeddings/traducción activados envían el texto correspondiente al servicio configurado.

Analiza un archivo de audio local y ofrece una evaluación breve y sencilla del tempo, la tonalidad, la dinámica, el clipping y la estructura del arreglo. Las mediciones sin procesar quedan en un bloque aparte; el audio no sale del equipo.

Una pestaña de administrador de complementos en Configuración → Complementos: nombres en chino y descripciones en lenguaje sencillo para cada complemento instalado, activación/desactivación con un clic, edición de notas dentro de la interfaz y búsqueda/filtrado sobre el catálogo instalado.

Reemplaza la pestaña de trayectoria de la GUI Web con una narrativa ronda por ronda fácil para nuevos usuarios, etiquetas de herramientas en lenguaje sencillo, filtros de categoría y búsqueda difusa.

Sustituye la pestaña de trayectoria de la Web GUI por una narrativa ronda a ronda fácil para nuevos usuarios, etiquetas de herramientas en lenguaje sencillo, filtros por categoría y búsqueda difusa.

Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Verificación de salud con un solo clic para DeepSeek Harness: puntuación de 0 a 100, lista de problemas en lenguaje sencillo y correcciones seguras y reversibles a través del cordis.patch.yml del perfil.

Un catálogo de plugins y gestor de perfiles en lenguaje claro para la interfaz web de DeepSeek Harness.

DSH 插件：用你选的模型把最终回答润色成大白话，默认显示润色版、原回答可折叠。

DSH plugin: plain-language narration, an uncertainty gate, and mid-run interruption policy for DeepSeek Harness agents.

Agent preset for DeepSeek Harness: the standard tool stack plus four working rules written into the persona prompt — a project keeps at most four documents (intro, decisions, change log, current state and next steps), those documents describe only the current state with no AI edit history or superseded decisions, no git commit or push or pull request until the user explicitly asks, and a careful-coding workflow (restate the goal and done-criteria first, surgical diffs, evidence before claiming success) with plain-language reports.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Plain-language trust dashboard for the dsh trust family: aggregates the nine channels (injection interception, write denials, egress blocks, custody-chain verification, tool-surface and prompt drift, leftover scans, forgotten compaction constraints, profile composition) into one right-sidebar panel with a single status light and event cards that translate engine jargon into sentences a non-security user can act on; the read and egress engines run from the package's own npm dependencies so those channels work even without the sibling plugins, and absent plugins simply show as not installed.

A one-line caption above the composer that tells you what the AI is doing right now: the step number, the action (e.g. running npm test), and whether it is still going, done, or failed with a short plain-language reason. Inferred locally from tool calls and the thinking text; no model calls, no network requests, no writes to DSH data.

Turns one plain-language request into a live workbench window: a sidebar panel asks a few clarifying questions, the model writes a single-file HTML artifact, and the plugin mounts it in a resizable floating window or a standalone browser tab. Declared window actions are recorded as info-level project journal entries (without their payloads), and workbenches can be imported, exported, or installed from a market index.

Select a passage in a DSH conversation and read a plain-language explanation in a floating panel, which carries the surrounding message as the context. Three explanation depths (plain / general / pro) that re-explain on the spot when switched; optional web search and local file lookup (the model decides by default, and a button can force one lookup that reports only what is new); follow-up questions; and a button that hands the whole exchange to a new session in standby mode - the background is queued without waking the model or spending tokens. Settings live on the host in settings.json, and nothing is written until you press save. The repository also ships an OpenAI-compatible endpoint and a browser extension (source).

Bounded self-managed long-term memory (Hermes-style MEMORY.md / USER.md with hard character limits and a safety scan), a review that runs after every turn and writes plain-language notes or refines an existing skill instead of adding a near-duplicate, a curator that finds and surgically repairs skills the loader would silently discard, cross-session search over past messages, and a learning card above the composer that appears only when there is news and asks before it deletes or rewords a memory.

Resume screening plugin for HR in DeepSeek Harness: ingest up to 100k Word/PDF/Excel resumes into one searchable library with skills / coarse categories / ingest time, auto-ingest & de-dupe new resumes, then screen by plain-language criteria — rule pre-filter in the database plus LLM fine-judge on the shortlisted few, CSV export. Works on DeepSeek Harness 0.1.7 through 0.2.x, tested on 0.2.0-rc.1.