Plugins

Comprobación de calidad de datos para DeepSeek Harness: pipelines de perfilado, limpieza y verificación con informes estructurados.

Optimización con un clic de una instrucción en bruto en un prompt profesional: tres estilos de salida, perfilado de rol/tarea/objetivo consciente de la situación, aprendizaje autoiterativo (memoria de sesión + valores predeterminados inteligentes + anulaciones del usuario), /template para 22 sub-escenas con cero llamadas al modelo, ✨ optimización/deshacer con un clic en el cuadro de entrada, herramienta prompt_optimize, hook de auto-optimización y documentos zh/en autodetectados.

Perfilado de rendimiento y diagnósticos de caché LLM para DeepSeek Harness — ingeniería de contexto, perfilado de latencia e informes sobre el comportamiento de la caché.

Plugin de auditoría de seguridad para DeepSeek Harness: perfilado estático de permisos y un centinela de tiempo de ejecución para plugins de terceros

Limpieza y enriquecimiento de datos para listas empresariales CSV/XLSX/JSON en DeepSeek Harness, incluyendo limpieza de hojas de cálculo, deduplicación, perfilado, Qichacha MCP opcional y exportaciones.

Perfilado de capacidades por modelo para DSH: convierte el historial de sesiones local en paneles por modelo que muestran recuentos de sesiones, uso de herramientas, tasas de error y principales firmas de error, con filtros por rango temporal y comparación entre múltiples modelos.

Kit de análisis de datos: perfilado de CSV/TSV/JSON, detección de anomalías por IQR y z-score, resumen estructurado con problemas de calidad y consultas de filtrado/agrupación/agregación sin código.

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.