Plugins

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Evidence-based experience learning for DeepSeek Harness

Herramientas de estabilidad de pruebas: ejecuta repetidamente suites de vitest/jest/pytest/node:test, clasifica casos inestables, mantiene historial, un manifiesto de cuarentena y autocomprobación de salud.

Herramienta estructurada para ejecutar pruebas (test_run): detecta automáticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, ejecuta las pruebas y analiza los resúmenes de fallos para el modelo.

ai-code-quality (cq) tools for DeepSeek Harness (dsh): deterministic code-quality pipeline — doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift — aggregating ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter and DeepSec. Read-only scanning plus a

DSH 测试自动修复：给 agent 一个 run_tests 工具，跑测试并把结构化失败（文件/行号/断言）直接交给它修复。自动识别 pytest / jest / vitest / cargo / go / npm，Windows 中文断言不乱码，同一失败反复出现时自动停止。

DSH plugin: deterministic, offline Python/Django production-report diagnostics — traceback root cause, pytest summaries, unapplied migrations, N+1 SQL, manage.py check --deploy and Celery backlog. Does not execute Python, start subprocesses or touch the n