Plugins
Explora, filtra e instala plugins de DeepSeek-Harness.
8 plugins encontrados
thoughtdag (dsh)
chenxiachan/thoughtdag
Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.
thoughtdag
chenxiachan/thoughtdag
ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.
sandbase-skills
sandbaseai/sandbase-skills
Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.
dsh-mimir-academic-research
1692775560/dsh-mimir-academic-research
Suite de plugins de asistente de investigación (búsqueda bibliográfica, wiki de investigación, compilación LaTeX, revisión independiente de subagentes) para DeepSeek Harness.
dsh-deepread
xiehuan123/dsh-deepread
Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.
minta (dsh-plugin)
xinchen03/minta
Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.
dsh-scholar
smilewhenever777/dsh-scholar
Banco de trabajo del investigador para DSH: biblioteca local de artículos + estantería de ideas + grafo de conocimiento.
dsh-research-nudge
leitarkkk/dsh-research-nudge
Guardia de deuda de investigación para DeepSeek Harness: anima a los agentes de codificación a buscar en documentación, GitHub y la web antes de repetidos intentos locales.