Plugins

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

Suite de plugins de asistente de investigación (búsqueda bibliográfica, wiki de investigación, compilación LaTeX, revisión independiente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Zotero como almacén de evidencia para agentes: busca en tu biblioteca, inspecciona metadatos y notas, recupera pasajes de evidencia, abre PDFs fuente y genera citas y bibliografías.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Banco de trabajo del investigador para DSH: biblioteca local de artículos + estantería de ideas + grafo de conocimiento.

Guardia de deuda de investigación para DeepSeek Harness: anima a los agentes de codificación a buscar en documentación, GitHub y la web antes de repetidos intentos locales.

Crea figuras científicas mediante código: los agentes generan un IR versionado y lo modifican nodo a nodo, sin mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vectoriales reales listos para publicación. Incluye siete herramientas papercanvas_* (create, get, patch, layout, lint, render, inspect), motor determinista, lint FC001-FC008 y resolución de fuentes CJK. Verificado en DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; del autor de dsh-sessionflow. Requiere instalar aparte el motor PaperCanvas: Python 3.11+ y CLI papercanvas (aún no en PyPI); instálala desde este repositorio y añádela a PATH o define papercanvasBin. El plugin es un adaptador ligero y no incluye el motor.

Unofficial DeepSeek Harness port of the Academic Research Skills plugin (CC-BY-NC-4.0, non-commercial): 5 skills, 16 /ars-* commands, 4 agent roles, write-scope guard, and deterministic Python gates.

Matriz bilingüe de lectura de artículos para DeepSeek Harness, con enlaces a evidencias, biblioteca SQLite local, citas de páginas PDF y edición humana.

Selecciona una afirmación de una respuesta de IA, busca posibles apoyos en chats y registros anteriores, clasifica el respaldo y abre los pasajes originales para revisarlos.

Biblioteca de artículos y espacio de lectura: búsqueda en arXiv, biblioteca local de archivos simples con metadatos, PDF y texto completo extraído, y notas Markdown de tres niveles (resumen, comprensión, crítica) junto a los PDF. Incluye siete herramientas de modelo y un panel web.