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Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Self-organizing multi-agent clusters with no orchestrator. Real DSH subagents coordinate through a shared append-only log that each agent reads and writes on its own schedule, with no topology and one dispatch per agent; a snapshot mode is also included where the harness freezes each neighbour view into the prompt and drives a ring/mesh/swarm cluster to convergence.

Self-organizing AI second brain for Obsidian, as a single DeepSeek Harness plugin. Merged fork of dsh-plugin-wiki-skills + dsh-plugin-wiki-tools, targeting parity with claude-obsidian.