Plugins

Añade a DeepSeek Harness memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano, solo mediante plugins. Incluye cinco vías de memoria, conciencia de ramas Git, autorrevisión durante el turno, autoevolución y gestión de skills, cuatro vías de tareas, programación COI, avisos y búsqueda de sesiones, gestión de prompts y notas temporales. Sin modificar el núcleo ni añadir dependencias de ejecución; funciona al instalarlo y se elimina por completo al desinstalarlo.

AI Look-Up detecta trabajo sin rumbo (comandos repetidos, bucles de fallos y ejecuciones largas sin salida) e introduce avisos para revisar el trabajo en curso. También aporta una referencia al reloj local real para que el agente no tenga que estimar el tiempo transcurrido.

Añade al compositor de DSH una barra con tres niveles de razonamiento (normal, strict, max). El modo loop, exclusivo, tiene tres niveles con 3, 5 u 8 rondas de autorrevisión; un control de revisión contraria se puede sumar a cualquiera. El modelo lee el nivel actual con clarify_tier y forge_level.

Modo de documentos de presentación para DeepSeek Harness: crea decks Typst/Touying como datos estructurados y compílalos a PDF con un ciclo de autorrevisión visual.

Retiene cada respuesta final antes de entregarla; una llamada independiente a un modelo con contexto mínimo la vuelve a derivar y comprobar, y solo libera el texto verificado. El borrador nunca se muestra. Cada respuesta revisada cuesta una solicitud de modelo extra y aparece unos segundos después.

Intercepta el final del turno para forzar una ronda de crítica y mejora tras cada turno completado, antes de que el agente se detenga.

Analiza el diff de la rama actual y genera un título PR Conventional Commits, descripción de motivación/enfoque/pruebas/riesgos y lista de autorrevisión; escribe `PR_DESCRIPTION.md` y, opcionalmente, abre el PR con gh.