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Auditoría de invocaciones de skills de DSH + gestor de skills dentro de la app

Informa de qué Skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de Skills: instalar desde una dirección de repositorio, carpeta, SKILL.md o zip pegada, definir un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la Skill y eliminar una Skill conservando una copia de seguridad.

Informa qué skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de skills: instala desde un repositorio, carpeta, SKILL.md o dirección zip pegados, define un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la skill y elimina una skill conservando una copia de seguridad.

Administrador de MCP y habilidades: activa/desactiva servidores MCP y habilidades desde un panel de Configuración para liberar contexto en tiempo real; capa intermedia opcional de IA (mcp_search/mcp_call) llama bajo demanda a servidores desactivados, con filtrado de visibilidad basado en estado que mantiene visibles los servidores activados por el usuario.

Skill quick-pick panel for the composer: lists the session's skills by source, inserts /name into the draft without sending it, and can disable, uninstall or track usage per skill. Disabling skills (rewrites SKILL.md), uninstalling them (moves the folder to a trash), usage statistics (reads local session logs) and model translation of skill names are all off by default and switched on one by one in the panel settings.

Skill management panel inside DeepSeek Harness settings: lists global and per-project skills, marks whether the running DSH actually loads each one, offers one switch that controls both model and slash-command invocation, previews and edits SKILL.md with the chat UI markdown renderer, and creates, imports (folder or zip) or deletes skills into a recovery folder. It only reads and writes the local skill roots (~/.dsh/skills and <project>/.dsh/skills) through its own Host routes behind the DSH Connection trust fence; no telemetry, no outbound requests, no credentials.

Muestra qué skills se invocaron en cada turno e instala, actualiza o elimina skills dentro de la app.