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Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Porta los 38 temas de opencode a DeepSeek Harness, tanto claros como oscuros: Tokyo Night discreto, Catppuccin suave y Zenburn cómodo para la vista. Añade 25 temas cápsula de franquicias: Genshin, Kuromi, Doraemon, Hello Kitty, Harry Potter, Cyberpunk 2077, Dragon Ball, Naruto, One Piece, Pokémon, Sailor Moon, Star Wars, Transformers, Ultraman, Zelda, Super Mario, Evangelion, LEGO, Marvel, DC y Disney; cuatro de ellos tienen una variante adicional clara/oscura, cada una con personalidad propia. Todos los temas se pueden editar para crear uno totalmente personalizado.

Gestiona tarjetas de personaje soul.md y memoria a largo plazo, con selección de personaje por espacio de trabajo y sesión, y herramientas para leerlas y actualizarlas.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Personalización del agente: panel de UI web (sobre ti, estilo y tono de respuesta, rasgos para encabezados/listas y emoji, idioma de salida, instrucciones personalizadas) y comandos /soul, con apodo/ocupación/biografía/estilo/rasgos/idioma compilados en un prompt del sistema y reinyectados en sesiones activas. Expone soulConfig para otros plugins y una herramienta set_persona que el agente puede invocar.

Núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo atribuye fuentes a cada decisión y completa la planificación; la memoria hippocampus condensa la experiencia en conocimiento (diario, archivo episódico y decaimiento de baja confianza); la arquitectura fija responsabilidades y criterios coherentes; un equipo A2A gestiona memoria mediante dsh-linghun-assembler. Requiere DSH ^0.1.0-rc.7 (compatible con rc.2).

Capa de identidad persistente para DeepSeek Harness.

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Local-first memory and persona plugin for DeepSeek Harness: four file-backed memory layers (pinned, memory, facts, experience), editable SOUL/MOOD persona, zero-LLM session capture, BM25 recall and a themed mood card; no standalone web panel, Python service, vector database, or API key.

SoulFusion-style personalization: 9 response styles, custom instructions, persona cards, per-session switching, long-term memory with audit trails.

SoulMirror network for DeepSeek Harness: A2A identity, friends and end-to-end encrypted chat as dsh sessions -- host plugins + browser UI bundle, backed by the soulnet light peer (shipped as a platform package)