Plugins

Configura los niveles de esfuerzo de razonamiento y los valores predeterminados de sub-agente para modelos DSH personalizados.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Deslizador de esfuerzo de razonamiento estilo Claude Code para la IU web DSH: arrastre continuo, ajuste al soltar, estela de fuego WebGL y control real y funcional del esfuerzo de pensamiento para cualquier modelo o proveedor de terceros personalizado.

Liang Saint Slider como selector de modelo y nivel de esfuerzo de pensamiento de DeepSeek Harness.

Plugin DSH que sustituye el selector de model/intensidad de razonamiento del área de entrada por un control deslizante de reasoning strength; compatible con la versión oficial más reciente de DSH y DSH Desktop.

Replaces the composer Effort switch with a Claude Desktop-style five-level slider (Low/Medium/High/Max/Ultracode): a pill opens a popover above the composer, dragging snaps with a spring and writes once, and Ultracode maps to the model's maximum reasoning effort. Ships the Ultracode WebGL2 energy grid, a per-session Ultracode mode, and passes modifier-click through to the shipped level list.

Slider del composer inspirado en Claude Desktop para ajustar el esfuerzo de razonamiento del modelo con clic, arrastre o teclado.

Skin CSS que cambia el control de nivel de razonamiento de hytime/dsh-thinking-effort a una píldora azul-violeta con campo estelar y brillo deslizante, en paletas claras y oscuras. Requiere instalar ese plugin y no añade UI propia.

Añade en Models campos por ruta para la ventana de contexto y el umbral de compactación, y un selector de esfuerzo de razonamiento según el proveedor en el compositor. Escribe en capacities, reasoningEfforts y una fila de parche compaction-basic de llm-pi-ai.