Plugins

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Caja de herramientas de desarrollo de firmware embebido en C/C++: agentes y habilidades que cubren FreeRTOS, interrupciones, almacenamiento NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triaje de HardFault, máquinas de estados, arquitectura y patrones LVGL.

Convierte un requisito de una línea en una entrega verificada. TeamFlow ejecuta un flujo por etapas: clasificación, PRD, diseño, plan técnico, desarrollo paralelo, QA con corrección de defectos y aceptación. Incluye 12 herramientas `teamflow_*` y un espacio de trabajo con gráfico del flujo en vivo y kanban de backlog. Cada requisito tiene una carpeta con su PRD, diseño, plan técnico, informe de QA y registro de aceptación.

Optimización inteligente de tokens mediante el triaje de Jev System One, la reducción dinámica de herramientas y el enrutamiento a subagentes.

Complemento nativo de grafo de conocimiento Graphify que proporciona 10 herramientas de inteligencia de código, búsqueda topológica, descubrimiento de nodos dios y triage de radio de explosión de PR.

Preset de orquestación multiagente para DeepSeek Harness. El chief orchestrator nunca implementa: clasifica cada solicitud, encarga el plan a un PM expert y delega la implementación a expertos mediante un roster integrado (herramientas para listar y convocar). Coordina paralelismo con un taskboard DAG de dependencias, usa un message bus basado en archivos y exige revisión independiente antes de entregar. Incluye 11 expertos principales. Se pueden descargar equipos adicionales (Agency agents EN/ZH, classic collections) con un clic desde Settings por dos canales, GitHub/CDN, con verificación sha256. Publicado en npm como dsh-expert-orchestrator; requiere DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Cuatro habilidades de flujo de trabajo de GitHub para triage de PR, retroalimentación de revisión, diagnóstico de GitHub Actions y publicación segura de PR en borrador, reutilizando capacidades DSH existentes con respaldos de gh/git.

11 skills de flujo de trabajo compartibles (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como paquete de skills instalable.

DeepSeek Harness skill bundle for Hearts of Iron IV 1.19.3 modding: scaffold a mod, focus trees, events, decisions, ideas, characters, technologies, MIO, special projects, GUI, localisation, DDS, static verifier, installer and error.log triage. Bundled Python tools; no game assets.

TypeSafe Jev (modelo de decisión System One) para DeepSeek Harness, de principio a fin: jev_decision (choice/score/noul, en paralelo, respuestas tipadas + confianza), una tarjeta en Ajustes > Plugins para la API key y los conmutadores, vistas de herramientas en línea que muestran cada decisión en la conversación (respuesta, confianza, latencia, coste), un autoguard (comprobaciones deterministas + de riesgo/bucle con Jev), un panel local /jev y un benchmark de verificación en línea (96,3% en 27 preguntas etiquetadas, mediana ~283 ms en jev-latest, 2026-09-21). Honesto por diseño: solo API real, sin fallback simulado.

DSH GitHub connector: review PRs, triage issues, debug CI, prepare changes (18 tools, gh-first + REST fallback, approval-gated writes).

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Copiloto de CI de GitHub para DeepSeek Harness: revisión de PR, corrección de fallos de CI, clasificación de issues y notas de versión.

DSH secretary: triages your unread GitHub notifications by their real state every 15 minutes (closing what is already resolved), remembers dated things you tell it (bills, renewals, document expiries, birthdays) and reminds you when due, and watches your inbox read-only; secrets live in the system keychain only.

WispOps (dsh-wisp-ops): multi-host server operations plugin for DeepSeek Harness — fleet inspection, disk & recent-file analysis with omics cleanup advice, security triage, scheduled per-server reports, human-approved sudo

ai-code-quality (cq) tools for DeepSeek Harness (dsh): deterministic code-quality pipeline — doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift — aggregating ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter and DeepSec. Read-only scanning plus a

Deterministic ticket triage: a rule prefilter classifies clear cases and returns everything else as needs_review instead of guessing.

Offline HAR diagnostics with endpoint aliases, original entry indexes and minimal HTML/JSON evidence; no recording or request replay.

A persistent DevRel workbench for official DeepSeek Harness Discussions: triage, topics and evidence-first reporting.

Memory triage for DeepSeek Harness: at the end of each turn it decides which entries to keep and which to archive, routes project-specific ones into a project bucket while global ones stay in the main store, merges near-duplicate entries, and falls back to an LLM when the rules are unsure — automatic actions are recoverable archives only, never deletions.

Session context triage for long DeepSeek Harness sessions: deterministic screeners trim stale, duplicate, failed, and oversized content through the official ctx.compaction seam.