Plugins

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Visión bajo demanda para sesiones DSH solo de texto: las imágenes se convierten en marcadores, y una herramienta vision_describe envía solo la imagen y la pregunta a un modelo de visión compatible con OpenAI

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.

Runtime de visión auditable y Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness con evidencia que preserva la fuente.

Puente de visión nativo del proveedor LLM: las imágenes pegadas en el chat son descritas por un modelo de visión (Qwen3-VL vía pi-ai/llama.cpp) y esa descripción de texto se envía a DeepSeek de solo texto para la respuesta; la admisión de imágenes, el enrutamiento y la compactación pasan por mecanismos nativos del harness, con una caché LRU de descripciones y reintento en 503.

Enruta imágenes a un modelo de visión de tu elección — reescritura automática, herramientas explícitas o híbrido — para que un modelo de chat solo texto no falle un turno que contiene una imagen.

Las imágenes adjuntas en el editor se transcriben a texto mediante un modelo de visión compatible con OpenAI antes de llegar a los modelos de DeepSeek de solo texto.

Plugin de enrutamiento de dos modelos para DSH: la conversación principal permanece en DeepSeek, las tareas con imágenes se distribuyen automáticamente al modelo de visión configurado explícitamente y el resultado del análisis vuelve a DeepSeek para continuar.

Replaces the chat input model picker with a provider-grouped, collapsible list: groups models by provider, folds vision-bridge mirror providers back into their upstream, and carries the reasoning-effort options each model declares in settings. Tested on DSH Desktop only; the DSH web build is untested.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

明眸 VisionBridge - Puente visual propio: cuando un modelo ciego recibe imágenes, llama automáticamente a un modelo visual para reconocerlas y devuelve el texto reconocido al modelo principal; transparente, configurable y sin pérdidas al actualizar.