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Visión para modelos solo de texto: al pegar una imagen, el modelo cambia a la variante Vision Toolkit para preguntas y respuestas sobre imágenes, comparación de múltiples imágenes, OCR de capturas largas, reproducción de UI a partir de capturas, localización de elementos y diferencias de píxeles. Sin clave de API por defecto — las imágenes se procesan mediante el servicio gratuito alojado por el autor, 100 por máquina al día; configurable a tu propio proveedor.

Proporciona a un modelo solo de texto comprensión de imágenes mediante un modelo de visión-lenguaje, expuesto como herramienta `describe_image`.

Una ruta de proveedor de puerta de enlace de visión-lenguaje: las imágenes pegadas son descritas por un modelo VL configurable (Qwen-VL de forma predeterminada) antes de enviarse a DeepSeek.

Visión bajo demanda para sesiones DSH solo de texto: las imágenes se convierten en marcadores, y una herramienta vision_describe envía solo la imagen y la pregunta a un modelo de visión compatible con OpenAI

Sidecar de visión gratuito y alojado para DeepSeek Harness, con evidencia de sesión duradera

Conecta las imágenes de la sesión a proveedores de visión configurables y devuelve análisis de solo texto a las rutas de modelos elegibles de DeepSeek Harness.

Runtime de visión auditable y Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness con evidencia que preserva la fuente.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.