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O

dsh-lark

omdsh-dev/dsh-lark

Canal de bot de messagerie Lark/Feishu pour DeepSeek Harness : les discussions pilotent les agents, les réponses et approbations reviennent sous forme de messages et de cartes

Installer

dsh plugin --profile web add github:omdsh-dev/dsh-lark

README

dsh-lark · DeepSeek Harness 飞书 / Lark 插件

npm CI license

简体中文 | English

把你正在使用的 DeepSeek Harness(DSH)接进飞书。

直接在聊天里给 Agent 派任务、看执行过程、切换工作区和模型。遇到提问、计划确认或工具审批,也不用回到终端,直接在飞书里处理。需要时,还能把多个 Agent 放进同一个群里协作。

快速开始

npm i -g dsh-lark-channel
dsh-lark-channel start

终端会显示二维码。用飞书扫码完成应用创建,然后私聊机器人,或在群里 @ 它即可开始。

启动命令会在首次安装依赖前写好 profile 的 pnpm 构建策略:未经批准的依赖构建脚本一律警告并跳过,而不是让安装失败;protobufjs 那个只打印提示的 postinstall 还会被按名字记为跳过。因此不需要手工执行 pnpm approve-builds

不想装到全局也可以直接跑,只是之后每条命令都要带 npx

npx dsh-lark-channel@latest start

如果还没有安装 DeepSeek Harness,先运行:

npm i -g @deepseek-ai/dsh

无需公网服务器,也无需配置回调地址。

为什么值得装

  • 不用守着终端:从飞书发起任务,随时查看进度和结果。
  • 不只是聊天机器人:可以切换真实工作区和模型,执行 Harness 已有的命令与工具。
  • 关键决定仍由你控制:模型提问、计划审阅和工具审批都会回到当前聊天,按钮或文字都能作答。
  • 上下文不会混在一起:不同聊天、话题和工作区可以保留各自的会话。
  • Agent 之间也能协作:一条命令添加更多机器人,让它们在群聊中通过 @ 交接回合,并用轮数上限防止无限对话。

可以这样开始

先看看当前状态和可用工作区:

/status
/ws
/cd my-project
/model

然后直接派一个任务:

检查这个项目为什么构建失败。先给我计划,需要操作时让我确认。

Agent 的执行过程会显示在飞书中;需要你参与时,会发送提问、计划或审批卡片。渠道自带文案会按每位读者的飞书语言显示中文或英文。

主要能力

能力使用体验
持久会话重启后可以恢复;后续消息继续当前上下文,/new 可以原地重开一个
多工作区/ws 查看、/cd 切换;回到原工作区时继续之前的任务
模型切换/model 打开模型选择卡片;切换后保留当前会话,也可随时恢复默认模型
原生执行过程在飞书中查看推理、工具调用和结果,最终答案单独发送
人机协作卡片单选、多选或文字回答问题;批准计划或提出修改意见;允许或拒绝工具调用
权限预设/permission 打开预设卡片,写明每个预设能碰到什么、会不会弹审批;放开沙箱需要审批人权限,切回更安全的预设不需要
实时状态/status 展示工作区、模型、session 和当前权限预设;可用时还显示上下文占用与累计 token,并支持刷新
会话隔离可按聊天、话题或群成员划分独立 Agent 会话
多 Agent 协作多个机器人拥有独立设置、凭据和 session,可以在同一个群里对话与交接任务
斜杠命令宿主自带的命令(/plan/compact 等)直接进入 DSH 命令运行时
文件收发人发文件进聊天,agent 在工作区里读;agent 的产物发回聊天,群聊里先弹审批卡

常用命令

命令用途
/status查看并刷新工作区、模型和 session;可用时包含上下文与 token 状态
/ws查看可用工作区
/cd <名称或路径>切换工作区
/get <路径>把工作区里的文件发到聊天
/model打开模型选择卡片
/model use <provider/model>直接切换模型
/model reset恢复默认模型
/permission打开权限预设卡片
/permission <预设名>直接切换权限预设
/new原地开一个新会话,清空上下文,工作区和模型保持不变
/stop停止当前任务
/help查看全部命令(含宿主提供的)

日常运行

macOS 和采用 systemd 的 Linux 会使用用户级后台服务,关闭终端后仍可运行:

dsh-lark-channel status
dsh-lark-channel logs -f
dsh-lark-channel restart
dsh-lark-channel stop

npx 启动的话,这些命令同样要带 npx dsh-lark-channel@latest 前缀——工具会按你实际的启动方式打印提示,读到什么就能直接粘贴。

升级:

dsh-lark-channel upgrade

它会装上最新的 CLI 并在新版本上重启机器人。用 npx 的话不需要这一步,npx dsh-lark-channel@latest start 本来就是最新。有新版本时,startstatus 会顺带提醒你一行。

连接异常时,插件会在限额和退避控制下自动重建 WebSocket,避免进程仍在但机器人已经静默离线。

添加更多 Agent

给第二个飞书应用添加一套独立的 Agent:

dsh-lark-channel add reviewer

命令会写入新实例、重启服务并显示二维码。扫码后,这个机器人拥有自己的设置、App Secret 和 session,不会与第一个机器人共享上下文。

把两个机器人加入同一个群后,它们可以通过 @ 把回合交给对方。例如,让一个 Agent 完成修改后 @ 另一个 Agent 复核,后者也可以 @ 回去要求调整。默认最多连续进行 6 个机器人轮次;任何人发言都会恢复额度。需要移除时:

dsh-lark-channel remove reviewer

移除会保留该实例的凭据和设置,之后用同一个名字重新添加即可恢复。

如果希望飞书和 dsh web 共用同一个 profile:

dsh plugin --profile web add dsh-lark-channel@latest
dsh web
权限与高级选项
  • 飞书应用的可用范围决定谁能找到机器人;senderAllowlistgroupAllowlistapprovers 可以进一步收窄权限。
  • workspaceRoots 可以限制聊天中允许切换到的目录。
  • sessionScope 支持 chatchat-threadchat-sender 三种会话粒度。
  • instance 用于命名额外的机器人实例;第一个机器人保持未命名,以兼容已有设置和会话。
  • botPeers 可以限制允许对话的机器人,botHops 控制连续机器人轮次,默认是 6。
  • 会改变状态的卡片绑定原聊天,转发到其他聊天后不能操作原会话。
  • 部署提供 credentials 服务时,扫码得到的 App Secret 会存入其中;旧版本写在 settings 中的 secret 会在下次启动时自动迁移。
  • 图片附件默认关闭;只有确认当前模型支持视觉时,才应开启 attachImages
  • receiveFiles 默认开:入站文件落在当前会话工作区的 .dsh-lark/inbox/<时间戳>-<消息哈希>/ 下,只增不删,清理是你的决定;首次落地时会提醒把 .dsh-lark/ 加进 .gitignore,但不会替你去改这个文件。
  • sendFiles 默认开:私聊直接发,群聊每次弹审批卡片,卡片上是文件在工作区内的位置、工作区名和大小(不是宿主的绝对路径——群里每个人都会看到它);没有关闭群聊审批的开关,因为那会是提示注入外泄链的官方后门。
  • 出站文件的路径一律只说"工作区内的相对位置",宿主绝对前缀不会出现在任何一句给人或给模型看的话里——包括读取失败时文件系统自己那句报错(/get 的回复和 send_file 给模型的报错都在内)。失败分支恰恰是提示注入能主动触发的那条。
  • 一个群同时最多挂 3 个待审文件:群聊发送会在问群之前就把整个文件读进内存,好让群里批的和最终发出去的是同一份,所以待审数量必须有上限。第 4 次会被直接拒绝并告诉模型等前面几个先有结果。这个数字不可配置,调大等于同时买回内存风险和审批疲劳。
  • 审批结束卡会记录决定人:回调未带姓名时,渠道会尽力从当前聊天成员名单解析;没有成员查询权限、查询失败或成员已不在群内时仍安全显示 open_id,绝不会影响审批或文件发送。
  • 单文件上限默认 20 MiB,收发分别由 maxReceiveFileBytes / maxSendFileBytes 配置;文档类产物(pdf / xlsx / docx)在聊天里只能下载、没有在线预览,这是上游 SDK 把普通文件固定按 stream 类型上传带来的已知取舍。
  • 语音消息只落盘,不会被转写成文字。
  • 配置在启动时读取,修改后需要重启服务。

环境要求

  • Node.js ^22.19.0 || >=24
  • DeepSeek Harness 0.1.0-rc.6 或更新版本
  • 飞书或 Lark 租户

原生思考过程需要飞书 PC 7.70、移动端 7.74 或更新版本;旧客户端可以使用 output: 'stream'

开发

pnpm install
pnpm test
pnpm build

License

BSD-3-Clause

本项目是非官方社区插件,与 DeepSeek、飞书或 Lark 不存在隶属、授权或背书关系。

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