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Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Suite de discipline d'exécution pour DSH avec interception des tentatives identiques, réflexion forcée, application des todo, déduplication de la mémoire et promotion de l'expérience en compétence (11 plugins + 6 compétences).

Intelligence structurelle du code pour DeepSeek Harness — fournit à l'agent les outils codegraph et codegraph_index pour trouver où un symbole est déclaré, ce qui l'appelle, ce qu'atteint une modification et comment un symbole en atteint un autre, à partir d'un index tree-sitter qu'il construit lui-même.

Exécute le travail comme un équipage d'agents par rôle : un chef de produit rédige le PRD ou la DoD, attend votre confirmation, puis démarre architecte, ingénieur, QA et réviseurs dont les boîtes à outils sont verrouillées par rôle, et partage le travail via des fichiers sur disque.

Basculement haute disponibilité des modèles (mise en quarantaine, disjoncteur, récupération par sonde) et orchestration de sous-agents (fanout/pipeline/supervisor) avec une interface de paramètres bilingue.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Messagerie d'agent inter-sessions pour DeepSeek Harness avec découverte de sessions, livraison hors ligne, accusés de réception et navigation vers la session de l'expéditeur.

Anneau de quota OpenCode Go : un anneau de progression cliquable (5 h/hebdomadaire/mensuel) à gauche du sélecteur de modèle, coloré selon l'urgence, avec un compte à rebours de réinitialisation au survol.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Remplace le résumeur de compactage DSH intégré par un résumé de passation en cinq sections et garde chaque message masqué lisible dans un répertoire de segments.

Ajoute un outil subagent_codex qui délègue des tâches à la CLI OpenAI Codex locale, en exécutant le travail dans un processus externe isolé.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Serveur MCP intégré permettant à des agents externes (Hermes, Claude Code, etc.) de piloter DeepSeek Harness via StreamableHTTP : exécution de tâches synchrones/asynchrones, un bac à sable de fichiers à trois niveaux, un pont d'approbation adossé au Web, la gestion et la recherche de sessions, et des outils de fichiers confinés à des chemins autorisés.

Registre nommé de sous-agents : gérez les entrées de rôle (modèle, persona, filtre d’outils, profondeur, mode arrière-plan) depuis une page de paramètres rechargée à chaud ; le modèle en choisit un avec list_subagents et l’envoie par id avec delegate — au premier plan, en arrière-plan ou reprenable.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Signaux de cycle de vie Web Audio pour DeepSeek Harness : dix événements configurables, trois valeurs par défaut à faible bruit, sons personnalisés par événement et aucun asset audio fourni.

Préréglage d'agent d'équipe produit virtuelle : la conversation guidée par l'utilisateur vous accompagne à travers le pipeline complet de 12 étapes de l'idée au produit livré, promu et exploité, avec des portes par étapes et des compétences par étape.

12 compétences d'ingénierie testées (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, et plus) : chaque SKILL.md passe un validateur de format aligné sur les règles officielles de compétence plus un test smoke d'isolation de chargement.

Importez les sessions, l'historique de chat et les agents de pi / opencode / codex / claude-code dans DeepSeek Harness — bouton de synchronisation en un clic, commandes slash, invite de migration au démarrage de la session

Un plugin deepseek harness pour le sandbox Tensorlake

DSH-TUI : un plugin terminal léger et rapide, connecté directement au runtime DSH.