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Liste en lecture seule les exécutions récentes de Codex CLI en analysant les fichiers rollout locaux de ~/.codex/sessions. Affiche état, durée, usage de tokens et dernier message de l’assistant, sans pont ni daemon supplémentaire.

Assistant de travail pour WeChat : consigne les tâches dictées dans un registre SQLite, les classe par urgence, envoie des rappels planifiés, extrait personnes et relations des notes et transmet les tâches à des sessions d’assistant distinctes. Inclut son propre bot WeChat (connexion par QR, chat privé uniquement) et un tableau de bord pleine page.

Avant le départ de la requête, remplace dans la copie visible au modèle les messages system/developer/user/assistant/tool par des placeholders HMAC stables. Logs locaux, transcription et appels d’outils restaurés gardent les vraies valeurs.

Lit les réponses de l’assistant avec les voix neuronales Microsoft Edge et surligne la phrase prononcée. Réglez séparément couleur d’arrière-plan, couleur du texte et opacité. Ajoute un bouton sound-wave à chaque réponse, pause, phrase précédente/suivante, vitesse réglable et lecture automatique.

Consigne les événements hôte —fin de tour, résultats d’outils, erreurs, inactivité et sortie assistant— en JSONL en ajout seul pour les métriques Akasha, tests de rappel et audit. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Bêta 0.2.0-beta.2 pour DSH 0.2.1-rc.2 uniquement, réservée au propriétaire du Host. Recherche le texte original utilisateur/assistant dans la session ou l’espace du même répertoire, avec coordonnées et contexte. L’autorisation des sessions non propriétaires n’est pas prise en charge.

Atelier de curation avec intervention humaine dans une session DSH : marquez des tours entiers ou des messages à conserver tels quels ou à résumer ; réécrivez sur place les messages user, assistant, tool-result et injected-context sans appel au modèle ; compressez ensuite les plages marquées avec des résumés du modèle ou le /compact officiel. Une sauvegarde JSON locale précède chaque écriture dans la session.

Déplie le bloc de raisonnement de l’assistant pendant le streaming et le replie à la fin, avec animation dans les deux sens. L’interrupteur latéral contrôle uniquement cette automatisation.

Copie le texte sélectionné de l’assistant dans le presse-papiers et affiche une pastille Comment ouvrant la zone de commentaire en ligne de DeepSeek Harness. Le menu de citation par clic droit et Cmd+L restent disponibles.

Aperçu en direct dans la carte de survol de session de la barre latérale : outil actif et durée, réflexion, durée du dernier outil, vignette de pièce jointe agrandissable, dernier prompt et réponse sans échafaudage système injecté, icônes d’outils récents et, sur une ligne, tours, total de tokens et modèle. La page de réglages comprend 12 commandes (11 interrupteurs et un curseur), enregistrées dans le profil.

Assistant résident DSH, pas un chat : fenêtre flottante et conversation permanente indépendantes. Heartbeat limité par 4 gates (autorisation, budget/jour, quiet hours, cooldown), avec lease résistant aux redémarrages. À chaque wake, le modèle choisit SKIP ou bref message : le silence est une décision. Affiche le flux réel du store host ou du log disque si la session n’est pas publiée, et peut écrire dans cette conversation. Read-only, même portée que la personne représentée : lit toutes sessions, la machine et des canaux comme GitHub, mais n’écrit, n’envoie, ne publie, ne demande pas de permission et ne bloque aucun tool d’autres sessions. `npm run digest:github` classe notifications et PR ouverts personnels en trois sections chinoises et crée des réponses explicitement non envoyées.

Transforme la réponse en streaming en bips courts, un par caractère avec intervalle minimal configurable ; texte de réponse seulement. Continue en fenêtre minimisée/masquée ou onglet arrière-plan. Deux voix intégrées, voix waveform personnalisée ou fichier audio.

Synthèse MiMo TTS pour DSH : bouton vocal sur les messages finalisés avec lecteur et barre déplaçable, configuration avec préécoute et page d’historique des voix.

Annulation fichier par tour : snapshot avant écriture ; model (undo tool), humain (/undo) ou bouton peuvent restaurer tous les fichiers modifiés pendant le tour. Écriture des snapshots in-process, sans shell, donc aucune permission sandbox supplémentaire en workspace-write.

Mise en page de conversation façon ChatGPT pour le client Web DeepSeek Harness : colonne centrée de 768px, bulles utilisateur neutres alignées à droite, texte assistant pleine largeur en 16/28 et blocs de code arrondis avec bandeau de copie. Ajoute le balisage sémantique en ligne (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++ ; les codes 4xx/5xx seuls sont aussi surlignés), des encarts check/warn/tip en début de ligne, un sélecteur fast/thinking qui change l’effort de raisonnement via ctx.modelDirectories et une ligne teintée avec barre d’accent pour la session choisie, plus des icônes colorées pour les dossiers d’espace de travail.

Affiche en direct le coût estimé de la session dans le dock du composer, en tarifant chaque étape de l’assistant selon le tarif DeepSeek plein/creux de son propre horodatage.

Enregistre l’assistant MCP FLAPI officiel de FilmLight (flapi-dev-mcp) dans DSH pour écrire et exécuter des scripts FLAPI Baselight/Daylight.

Propose quatre mises en page de sortie de l’assistant avec raisonnement complet et détails d’outils indépendants, ainsi qu’un texte synchronisé aux images ou en fondu.

Suggère la prochaine réponse utilisateur dans le compositeur vide à la fin de l’assistant, avec le modèle de session et des résumés de contexte glissants ; Tab pour accepter.

Mémoire personnelle d’expériences de résolution : enregistre problèmes, méthodes, sources et conditions d’application pour les rechercher et les réutiliser dans des tâches similaires, avec correction et suppression. À associer à dsh-bubble pour poser des questions et à dsh-look pour le contexte sur place.

Garde-fou anti-boucle DSH : détection de caractères répétés dans assistant-stream (abort possible) ; répétition élevée/faible diversité via fenêtre finale et glissante ; en cas de détection, injection douce de termes d’arrêt et d’observations préenregistrées avant l’interruption ; blocage sans progrès au niveau des actions ; appels consécutifs d’outils aux mêmes paramètres d’action (en ignorant les auto-annotations comme description) ; après un seuil de blocage répété, interruption réelle par `agent.cancel()` ; détection des tours sans contenu.

24私助 (24PA) : bundle d’espace de travail DeepSeek Harness avec assistant personnel basé sur Feishu.

Affiche dans l’en-tête de conversation le nombre de skills dont le chargement est confirmé. Cliquez sur **技能** (Skills) pour ouvrir la barre latérale et vérifier si le corps principal complet de chaque skill reste dans le contexte actuel de l’assistant principal, avec ses versions et sources consignées.

Canal de demandes opérationnelles d’équipe via messages privés Feishu. Le message d’un collègue attend dans une file sérielle derrière une carte d’approbation ; l’administrateur associé doit l’accepter, puis la demande s’exécute dans une session DSH partagée avec persona et la réponse est renvoyée au demandeur.