Plugins

Routage de modèle à deux niveaux : un niveau fort planifie, conseille et révise tandis qu'un niveau économique implémente, avec routage automatique conscient du mode plan, garde d'escalade à fort impact, auto-escalade des échecs et hiérarchisation des sous-agents.

Pool de rotation de clés API pour vos fournisseurs LLM : découverte automatique des fournisseurs depuis les paramètres, round-robin multi-clés par fournisseur, basculement sur 401/403/429 et récupération du temps de recharge.

Build de bureau Electron prêt à télécharger et exécuter (installeurs macOS/Windows) : pas besoin de Node.js ni de terminal, suit automatiquement les versions amont de `@deepseek-ai/dsh`, avec Web UI intégrée et mise à jour automatique.

Ajoute un préréglage de permission Approbation automatique à la Web UI, en utilisant un agent relecteur restreint et neuf pour autoriser ou refuser chaque demande d'approbation.

Suite d'apparence web avec une galerie de 7 thèmes (chacun un mappage complet de 122 jetons --dsw-*) et une bascule en un clic conservée dans les paramètres, l'extraction des couleurs du fond d'écran façon Material You qui génère toute une palette dynamique, et un contrôle global de rayon d'angle. Les thèmes s'appuient sur le système d'apparence officiel comme couches de remplacement au lieu de le combattre, de sorte que la rangée officielle clair/sombre/auto reste valide.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section de prompt pour la discipline des tool-call, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1 puis se rétablit automatiquement), intervention de l’utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne aussi seul.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux ou mis à jour passent d'abord par une zone candidate puis sont montés à chaud après le démarrage — succès = promotion, échec = désactivation automatique, échecs répétés = gel, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : `bsfeng-dsh-guardian`).

Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.

Plugin cognitif inspiré du cerveau : mémoires épisodique, sémantique, procédurale et émotionnelle avec signaux d’apprentissage par renforcement, pile d’objectifs avec déclencheurs temporels, recherche web autonome guidée par la curiosité et initiatives proactives.

Fournisseur de modèles Kiro avec connexion via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub et import d'identifiants, actualisation automatique des jetons et profils, utilisation du compte, découverte des modèles en direct, efforts de raisonnement sélectionnables, appels d'outils en flux, gestion de la raison d'arrêt du fournisseur et du débordement de contexte, et comptabilité des jetons qui utilise les compteurs exacts de Kiro lorsqu'il les envoie et sinon met à l'échelle le pourcentage d'utilisation du contexte qu'il envoie selon la fenêtre annoncée du modèle.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Bouton coffre-fort à côté du compositeur DSH : enregistre clés, serveurs, numéros de téléphone, adresses et URL collectés automatiquement depuis les conversations, protégés par mot de passe avec sauvegarde WebDAV ; clic pour insérer, Ctrl+clic pour envoyer.

Optimisation réseau pour l’interface web DSH : réduit la taille des transferts grâce au cache et à la compression pour accélérer fortement le chargement des pages, avec en plus un indicateur de coupure de connexion et une reconnexion automatique. Idéal pour les utilisateurs recherchant des performances maximales ou utilisant des réseaux instables.

Gestion de version pour dsh : compare la version installée à chaque canal ou ligne de versions npm, installe ou rétrograde en un clic, diffuse le journal en direct (copie rollback-snapshot, extraction npm, temps écoulé), revient depuis des instantanés locaux et automatise le cycle via une politique (mise à jour silencieuse, fenêtres d’exécution, contrôles quotidiens). N’arrête jamais npm au milieu; un blocage n’est stoppé qu’après une heure, et un arbre global à moitié engagé est réparé depuis l’instantané pré-installation. Confirme avant installation, redémarre l’hôte après coup et bascule vers un miroir si le registre principal est indisponible.

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.

Outils natifs pour un coffre wiki Obsidian : wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive et wiki_lint couvrent la recherche BM25 avec contexte de graphe de liens, les écritures comptables avec suivi des sources par sha256, les renommages à l'échelle du coffre, les scaffolds de modes, l'archivage des sources et les vérifications d'intégrité — avec des verrous inter-processus et un git auto-commit optionnel.

Gestionnaire de tunnel d'hôte distant : exécute dsh web sur un serveur Linux distant (supervision systemd, pas besoin de root) derrière un tunnel SSH auto-reconnectant ; alloue et enregistre les ports distants sur le serveur, sûr multi-utilisateur, avec vue d'audit.

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Mur multi-fenêtres pour le Web UI DSH : exécuter et surveiller N conversations côte à côte sur un écran, avec auto-découverte, contrôles par fenêtre, et passerelle LAN authentifiée pour accès téléphone/tablette.

Marché de plugins vérifiés et registre autonome pour DeepSeek Harness

DSH Relay transforme Telegram en canal de conversation et de notification à distance pour DeepSeek Harness.