Plugins

Capture de fenêtre façon Codex pour DSH Desktop sur macOS et Windows : appuyez sur les deux touches Command (macOS) ou les deux touches Ctrl (Windows), ou sur le bouton caméra, pour capturer la fenêtre au premier plan, la joindre au chat en cours et injecter un arbre d'accessibilité de style VoiceOver comme contexte masqué.

Pont QQ bidirectionnel sur OneBot v11 (WebSocket inverse) : sessions par groupe et par chat privé, voix speech-to-text citée par @, visualisation privée d'images/images animées, outils de visage et de sticker.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Interface de gestion du cycle de vie pour le fournisseur de modèles llm-pi-ai : créez, modifiez, supprimez, activez et désactivez des fournisseurs avec des en-têtes personnalisés et des clés API chiffrées en AES-GCM ; restauration sûre à la désinstallation des fournisseurs parqués, découverte de modèles distants avec écriture par lot, routage intelligent avec cinq stratégies, composites d'union/intersection, tests de connectivité par modèle et observabilité des requêtes.

Fournisseur de récupération Web Playwright/CDP pour l'outil web_fetch intégré : restitue les pages dans un vrai navigateur, les débruite (Readability + DOMPurify) et renvoie une démarque.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Gestionnaire MCP & Skill : activer/désactiver les serveurs MCP et compétences depuis un panneau Paramètres pour libérer du contexte en temps réel ; couche intermédiaire IA optionnelle (mcp_search/mcp_call) appelle les serveurs désactivés à la demande, avec filtrage de visibilité basé sur état qui garde visibles les serveurs activés par l'utilisateur.

Basculement haute disponibilité des modèles (mise en quarantaine, disjoncteur, récupération par sonde) et orchestration de sous-agents (fanout/pipeline/supervisor) avec une interface de paramètres bilingue.

Thème Web DSH néomorphique avec palettes claire et sombre, éclairage ambiant, ombres de matériau, texture de grain, surfaces en verre dépoli et micro-interactions.

Importez l'historique de chat de claude-code / codex / reasonix / zcode dans des sessions dsh : liaison à l'espace de travail, appels d'outils préservés, protection contre les sessions surdimensionnées, restauration de la compaction zcode.

DSH 插件：每天替你刷一轮 B站 —— 读字幕挑出值得的、每条写一份笔记，值得的就 @ 你

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Compagnon de bureau baleine en tenue de soubrette anime pour l'interface web de DeepSeek Harness (dsh) : dialogues LLM en temps réel, 8 animations d'humeur, système de réserve de satiété, bulle de dialogue persistante et interface de placard adaptée au mobile.

Identité OIDC conforme aux standards, liaison de clés API d'entreprise, branding déclaratif et intégration de modèles compatibles OpenAI pour DeepSeek Harness.

Épingle chaque requête au palier natif d'effort maximal et ajoute un panneau de profondeur de raisonnement par modèle/mode avec un curseur de capacité de 0 à 20, des profils Velocity/Apex isolés et des boîtes à outils de raisonnement hors ligne. Distribué en build obfusqué ; usage commercial autorisé, rétro-ingénierie fermée.

model router par étape : des préréglages nommés avec des règles ordonnées de groupes d'images/mots-clés acheminent chaque étape d'agent à travers chaque fournisseur et modèle monté, ajoutant des flux de collaboration pour la transcription d'images, une protection d'image, un panneau de quotas multi-plans, et l'observabilité des décisions par étape.

Plugin de fond d'écran créé par un fan, sur le thème du streamer Zhang Shunfei : fond d'écran GIF de pégase coloré en haute définition, en rotation plein écran, avec fusion de thème et contrôle de la proéminence, plus un lecteur de musique Bilibili (ajout de morceaux en collant un lien, suppression, volume, avance, lecture en boucle simple/liste/aléatoire, et un mini-lecteur dans la barre latérale).

L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.

Routage et évolution intelligents des sous-agents : liez des rôles à tout provider/modèle enregistré dans DSH, y compris les modèles fournis par les plugins provider de Codex et Claude Code, avec apprentissage par espace de travail.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Pilule de quota et panneau en bas à droite regroupant les quotas d'adhésion sur les plates-formes d'IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), synchronisation automatique des clés API du domaine d'informations d'identification DSH avec des barres d'utilisation colorées.

Opérations Grafana conversationnelles : inspectez les données en direct du tableau de bord à travers des sources nommées, puis effectuez des modifications sûres et vérifiables du tableau de bord avec approbation et contrôles de version.

Mémoire persistante locale d'abord pour DeepSeek Harness : injection de mémoire chaude pré-étape bornée, rappel à froid BM25 exact et bigramme chinois, six outils d'agent, écritures lease-lock à approbation validée avec reçus de récupération, et candidats de gouvernance en lecture seule et revue de trajectoire.