Plugins

Empêche l’encombrement du contexte de requête dans DeepSeek Harness : catalogue les outils MCP et les skills sous ctx.capability, les expose dans des niveaux exposed/progressive/blocked, et invoque à la demande les éléments peu fréquents via meta_search/meta_invoke, avec un onglet visuel de paramètres.

S'installe avec 25 skills d'ingénierie et de productivité inclus (mattpocock/skills v1.2.3), sans installation manuelle de skills. Construit avec 30 milliards de tokens. Ce plugin apporte une efficacité de développement 10x par-dessus les skills d'origine. GitHub issues est le backend principal pris en charge ; Markdown est un aperçu ; GitLab n'est pas encore pris en charge.

Ajoute une page de sessions archivées dans Paramètres pour rechercher, restaurer et supprimer les sessions DeepSeek Harness archivées par espace de travail.

App MCP locale-first pour les figures scientifiques. Importez, examinez et publiez une bibliothèque globale sur disque ; réutilisez des modèles exacts dans Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor et Wisp.

Plugin de sécurité pour rétro-ingénierie et pentest en un seul bundle : filtrage des outils au premier tour, routage par domaine et 33 outils couvrant APK, web, binaires natifs, protocoles, malwares et échantillons LLM — avec playbooks d'extraction, de contournement de licences et d'anti-analyse, moteur d'évaluation H-CoT (routage sémantique, commande /hcot), atelier web avec étagère d'outils pilotée par grand livre, flux de cas sur disque (chaîne de preuves persistée, conclusions validées numérotées E, reprise après compactage), découverte d'outils externes basée sur GitHub et 361 documents de référence à la demande.

Plugin de sécurité et conformité en lecture seule pour DeepSeek Harness : détection d'injection de prompt, masquage de PII chinois, et un audit de configuration local avec rapports masqués et reproductibles.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

Arrière-plans d'images locales et de vidéos MP4 pour DSH Web : un panneau d'arrière-plan dans la barre latérale, des thèmes enregistrés incluant un préréglage intégré de cadre de fenêtre, un bouton de sourdine, la restauration du dernier arrière-plan, ainsi que les commandes /bg, /bg-theme et /bg-clear.

Plugin de suivi de marché en temps réel pour watchlist d'actions A : une fenêtre repliable en haut à droite de l'interface web DeepSeek Harness (DSH) pour le suivi des cotations en temps réel, le changement de groupe, les graphiques intraday et en chandeliers (K-line), et les réglages de prix cible d'achat/vente.

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

OpenMAIC : salles de classe, diapositives, widgets interactifs et enseignement socratique.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Automatisation d'approbation à risque contrôlé pour DeepSeek Harness : flash pré-classifie si une écriture/commande est irréversible — les opérations sûres sont auto-approuvées, les dangereuses sont escaladées à approbation humaine (fail-safe). Revue de diff de fichier avec revert en un clic et instantanés de portée session (v0.5.1 : instantanés précis via traçage de paramètres d'appel d'outil, incluant les cas d'approbation humaine).

Système d'annulation/rétablissement et de retour en arrière pour DSH : chaque changement de configuration est automatiquement pris en instantané ; annulez, rétablissez ou restaurez n'importe quelle version depuis la Web UI ou les outils CLI/GUI hors ligne (fonctionne même si DSH ne démarre pas).

TUI d'agent Rust/ratatui privilégiant DSH, avec appels d'outils en streaming, sous-agents, sessions durables et une UI client extensible via Cordis.

Restitue la sortie HTML de l'agent en véritable interface dans l'interface web DeepSeek Harness, avec cartes visuelles, mathématiques KaTeX, diagrammes Mermaid, polices open source intégrées et injection de spécifications de design.

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Curseur d'intensité de reasoning façon Codex pour DSH, ainsi qu'un curseur « gros poisson qui court ». Curseur de modèle et de reasoning-effort façon Codex pour DeepSeek Harness.

Rendu en streaming fluide et défilement doux pour l’interface Web de DeepSeek Harness.

Injecte des sections de prompt système configurées pour le déploiement et des échanges de référence dans chaque requête de conversation par interception de flux, avec un panneau de paramètres web.

Une vue de lecture plus apaisée pour DeepSeek Harness : détails natifs du processus, raisonnement en direct et réponses finales nettes.

Applique la marque OpenQuantum, les métadonnées du navigateur et les assets PWA à l'interface web native de DeepSeek Harness.

Lecture à voix haute dans le chat pour DeepSeek Harness : touchez pour lire, mettre en pause et reprendre les réponses de l'IA avec des voix Doubao TTS naturelles (BYOK) ; lit uniquement la réponse finale, code, tableaux et diagrammes filtrés ; moteur local, le plugin ne conserve aucune clé d'API.