Plugins

Ajoute un panneau de capacités à l’interface Web DSH : parcourir, installer des skills (upload, ZIP, chemin hôte ou URL), activer, modifier et exporter ; ajouter/modifier des serveurs MCP compatibles Claude Code à l’échelle globale ou par projet. Copies de projet, stubs fantômes par projet, état de montage en direct et test de connexion sans effet secondaire. La vue de session ne change que les capacités de la conversation actuelle ; l’onglet TypeSafe Jev évalue skills/MCP depuis le brouillon saisi. Shell Web DSH 0.2.0-rc.2+ requis. Fork de chengdb/dsh-plugin-capability-panel ; partage son patch id avec ce plugin et pure-craft/dsh-capability-panel : ne pas les installer ensemble.

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Dans le composeur DSH, tapez - au début pour choisir un prompt de rôle. Il devient une puce de référence du brouillon, puis une section système à chaque tour de cette conversation, sans apparaître dans la transcription. Gestion dans Settings, stockage dans ~/.dsh/dsh-role-prompts.md.

Connecte QQ Bot à DeepSeek Harness : sessions par interlocuteur, déclencheurs @/mot-clé en groupe, génération d’images et réponses vocales. Accès direct et groupe OPEN par défaut ; liste vide = tout le monde. Avant exposition, réglez access.c2cMode / access.groupMode sur allowlist ou disabled. Les messages IM peuvent lancer des outils sur l’hôte.

Dashboard de tokens pour tout Harness : totalise par session et tour les tokens tarifés (input non cache, cache read/write, output) et estime le coût CNY peak/off-peak. « Token 用量 » au-dessus de Settings ouvre `/token-stats` (nouvel onglet Web, popup intégré Desktop) ; collecte et rafraîchit toutes les 60 s tant que l’onglet est visible. Lit le flux utilisé par `dsh-token-meter` : assistant/chunk en 0.1.x et assistant/message, assistant/attempt en 0.2.x ; un attempt répété après retry LLM compte comme appel tarifé distinct. Historique initial depuis rollup persistant, puis seuls les logs dont mtime ou taille change sont reparsés. Host et client dans un seul paquet.

Bandeau d’usage de tokens par tour dans la rangée d’icônes de chaque réponse : segments gris/jaune/vert et légende de l’input sans cache, lecture cache et output avec leur part respective.

Dashboard local et en lecture seule des tokens DSH : usage communiqué par les providers de tous backends, totaux historiques, heatmap 365 jours, détails input/output et cache read/write, nombre de tours/étapes, tok/s moyen et historique durable après archivage des sessions.

Capture native instantanée d’une zone pour le Composer DeepSeek Harness : un clic fige l’écran et affiche une superposition façon WeChat (masque gris, sélection verte) pour insérer le PNG recadré dans le brouillon actuel. Une option avec icône œil masque toute la fenêtre DSH avant la capture puis la restaure. Pas de ms-screenclip, environ 10 ms par image de glissement, compatible avec la saisie vocale. Windows 10/11 x64 uniquement ; la première capture compile un auxiliaire avec le csc.exe intégré à .NET Framework.

Ajoute Assist à côté du bouton d’envoi. Analyse les skills et outils MCP disponibles dans la session, les classe selon le texte présent dans le champ de saisie et permet d’injecter les éléments choisis dans la conversation en cours sous forme de message de guidage.

Ajoute deux services de reconnaissance vocale cloud Volcengine Doubao au sélecteur de saisie vocale de DeepSeek Harness, avec réécriture facultative de la transcription par un LLM.

Sélecteur d’agent : choisir un CLI externe (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) comme exécuteur par défaut sans éditer la config. Roster piloté par données ; détection via PATH, répertoire géré et drop-in. Les CLI installés sans identifiants/service requis affichent « needs setup ».

Épingle un passage choisi d’un message terminé de l’utilisateur ou de l’assistant comme texte source et le conserve dans l’entrée du modèle après compaction. Par défaut, rappel à la demande ; peut aussi être déplacé dans le prompt système résident neutre ou une section mise en évidence. Alignement sur le texte source exact, normalisé ou rendu ; chaque niveau a son budget de caractères.

Compteur de tokens en temps réel à côté de l’indicateur deep-thinking du chat : affichage fusionné ou séparé entrée/sortie, nombre d’opérations par étape, unités K/M/G/T automatiques.

Pastille de solde et de statistiques de coût DeepSeek Harness. À droite de la ligne officielle sous le composer, combine période tarifaire (peak/off-peak en couleur), solde du compte et coût de session actuel. Au clic, détail par session des entrées cache hit/miss, sorties et coût par modèle. La table tarifaire est actualisée avec les releases du plugin pour suivre les prix officiels.

Optimiseur de prompts dans la rangée d’outils de saisie du composer : choisir catégorie et modèle, puis ✨ réécrit le brouillon sur place avec undo en un clic. Catégories Basic, Context et Image ; annulation d’une exécution, affichage durée et tokens. 15 modèles couvrent reformulation de consignes, plan par étapes, cadrage de recherche de sécurité, fiches de rôle de system prompt, prompts text-to-image/image-to-image. Les modèles Context lisent les derniers tours pour résoudre les coréférences. Appels via le service modèle hôte ; Settings expose modèle et budgets. Un guard vérifie la conservation des contraintes utilisateur et avertit au lieu de relancer automatiquement. Adapté à dsh 0.1.7 et 0.2.

La suite probable du brouillon apparaît en texte fantôme gris après le curseur, accepté par Tab. Après chaque tour assistant, 1–3 suggestions de suivi cliquables s’affichent au-dessus du champ et sont envoyées au clic. Completion fantôme, suggestions et leur nombre sont réglables dans Settings > Built-in plugins.

Pavé 3×3 de phrases enregistrées à gauche du composer, qui suit la hauteur de la zone de saisie. Un clic insère le texte au curseur en une seule modification annulable. Presets modifiables sur place, 9 cellules par page et jusqu’à 12 pages. L’interface suit la langue DSH et devient un panneau au-dessus du composer si l’espace manque.

Affiche le coût de ce tour sous la saisie et les tokens/dépenses du jour dans la barre latérale selon les tarifs de pointe et d’inactivité ; épingle la dernière question en haut de la conversation.

Réécrit le brouillon du compositeur DSH en prompt plus clair et exploitable via les routes LLM du harness, avec comparaison original/optimisé avant adoption.

Préréglages d’effort de raisonnement pour modèles tiers : 16 profils fournisseur/modèle avec valeurs wire personnalisées par mode, écrites dans dsh-llm-pi-ai après validation préalable et rejet règle par règle. Bascule par modèle entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages avec regroupement automatique des routes ; bouton Optimize dans le compositeur et section Settings pour réécrire le texte avec le modèle choisi.

Plugin DSH intégré de génération d’images et de vidéos : catalogue multi-fournisseurs (passerelle images/chat compatible OpenAI, DashScope 通义万相, Seedance de Volcengine, Google Veo et tâches asynchrones /v1/videos façon Sora avec input_reference image-vers-vidéo). Outils image_generate / generate_video / animate_image, affichage dans la conversation, galeries et paramètres unifiés. Fusion de forks de dsh-image-generation et dsh-video-gen.

Saisie Windows ciblée depuis WSL : invoque un élément UI Automation par son nom ou envoie touches, clics et molette à une fenêtre choisie.

Automatisation du bureau Windows pour dsh : 14 outils listent apps/fenêtres, capturent une fenêtre même couverte, lisent l’arbre d’accessibilité et réalisent clics, saisie (CJK inclus), combinaisons de touches, défilement et glisser. Charge le runtime officiel déjà installé `@oai/sky`, trouvé en énumérant les dossiers vendor pour résister aux changements de répertoires hash lors des mises à jour.

Plugin DSH avec parcours d’apprentissage en quatre étapes dans la saisie de session : créer un squelette preset, collecter des candidats, fusionner les changements vérifiés et lancer un audit workspace en lecture seule.