Plugins

Rendez n'importe quel projet prêt pour les agents IA en une seule commande. Détection adaptative de la stack technique (7 langages × 14 frameworks × 61 composants), génération automatique d'AGENTS.md, d'un squelette de documentation, de CI/CD et d'infrastructure de tests. En une phrase : donnez à n'importe quel projet la capacité d'être développé par IA.

Panneau de bibliothèque locale DSH : indexe fichiers et artefacts dans un arbre de cartes recherchable, avec aperçu PDF/Office/images ; recherche d’articles sur arXiv/OpenAlex/Crossref et autres, archivage Web en instantanés Markdown, onglet marché de plugins et bascule en un clic vers les ressources des plugins installés (personas, packs de mèmes, assets du widget baleine). Fournit 18 outils et 22 routes hôtes.

`deepseek-web` ajoute votre session `chat.deepseek.com` comme modèle DSH et intègre DeepSeek Web (onglet latéral + fenêtre baleine déplaçable/redimensionnable, position et taille mémorisées). Login unique synchronisé entre paramètres et panneau ; sans Open Platform API key. Conversations, Fork to Workspace (session Harness indépendante sans écrire dans l’original), recherche native `default`, `/clean` (texte humain seul). Fork de y-wi/dsh-deepseek-web adapté à DSH 0.2.x : plages peer, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, icônes client, erreurs SSE. Pas avec l’upstream `dsh-deepseek-web` (même provider). Usage personnel : login Web tiers peut enfreindre les conditions DeepSeek et entraîner rate limit, suspension ou ban ; auteurs non responsables.

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Exporte la boucle de l'agent vers GreptimeDB sous forme de traces, métriques et journaux OpenTelemetry, avec sept tableaux de bord Grafana couvrant l'utilisation des tokens, le coût, les résultats de session et la latence par tour.

Intègre un véritable éditeur VSCode (code-server, ou votre VS Code de bureau local via l’extension bridge incluse) comme onglet GUI : les modifications de fichiers de l’agent ouvrent des diffs rouge/vert liés au tour qui survivent aux fermetures d’onglets et rechargements de page, les fichiers sont verrouillés pendant l’écriture de l’agent, et un superviseur watchdog garantit l’absence de processus orphelins.

Gestionnaire de sessions archivées pour DSH Web : liste groupée par espace de travail, recherche plein texte FTS5 dans le contenu des sessions avec extraits par session, restauration et ouverture, et suppression définitive.

Replie les tours terminés vers leurs conclusions finales, sépare la réflexion de la prose par un séparateur, et permet de naviguer entre les tours depuis un rail ancrable à gauche ou à droite avec des marques en ligne ou point, un anneau optionnel et des résumés au survol ; peut masquer le TurnNavigator du bord droit de l'hôte, charger l'historique antérieur et ouvrir un issue de diagnostic prérempli.

Connecter un compte ChatGPT aux modèles Codex dans DeepSeek Harness via navigateur PKCE ou OAuth device-code, avec rafraîchissement automatique du token et connexion Web ou headless.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils de mémoire à nom simple ainsi qu'une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un seul dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Barre d'utilisation OpenCode Go dans le dock du compositeur : anneaux de quota glissant/hebdomadaire/mensuel, statistiques de jetons et de coûts de session DSH calculées avec les tarifs officiels en temps réel, répartitions par modèle et par portée de session actuelle avec mises à jour en direct par session, copie de la clé API en un clic.

Clic droit sur une pièce jointe ou un chemin de la transcription pour le transmettre à une action personnalisée : envoyer à un contact WeChat, ouvrir dans Chrome ou toute autre action configurée, en un clic. Inclut citation dans le composeur, affichage dans le gestionnaire de fichiers système, copie du chemin et Send to… ; ajoutez vos entrées command, open with, shortcut, link ou PowerShell. Les menus reprennent le style de l’app, pas celui du système.

Ajoute des backends interchangeables à web_search et web_fetch natifs, sélectionnés par session dans le menu du composer ou avec /setup-search et /setup-fetch. Recherche : DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar et recherche par modèle côté serveur. Fetch : HTTP local avec liste d’autorisation pour réseaux privés, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily et Tinyfish.

Contrôle Mac par vision si l’arbre d’accessibilité manque : 11 outils desktop_* (fenêtres, captures, OCR, éléments numérotés, clics aux coordonnées, saisie, défilement, glisser) et curseur overlay de style Codex avec animation élastique. Les clics visent le processus sans déplacer le pointeur ni voler le focus. « Mac Desktop Control » dans DSH vérifie le moteur et les permissions Screen Recording/Accessibility, puis ouvre le panneau System Settings correspondant. Le tarball fournit dsh-cu et overlay universels précompilés par le release workflow depuis les sources Swift du dépôt (Apple silicon/Intel, macOS 11+, signature ad-hoc) : aucun clone, Xcode ni install.sh. Autorisez ces accès à DSH une fois. macOS seul enregistre les outils ; Windows/Linux charge le plugin sans eux.

Un bouton fixe dans la fenêtre DSH redémarre l’application et la rouvre automatiquement, sans console ; un clic droit lance un autodiagnostic intégré qui produit un seul rapport.

Combine le squelette de code de Headroom (Apache-2.0) et l’estimateur de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Chiffres publiés : Headroom, 20 % de tokens en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON à réponses égales ; TokenPilot, jusqu’à 60 % de coût en moins sur longues sessions. Ce sont les données de ces projets, pas des mesures ni benchmarks du plugin. Dans DSH, réglez profil, seuil Auto Compact et squelette de code. Mesure exacte avec tokenizer DeepSeek V4, vérification sur la même révision ; pour un modèle non pris en charge, fail-open conserve les résultats d’outils d’origine. Compression par squelette pendant le tour et résumé d’intention final dans la compression JSONL officielle.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Une interface utilisateur de terminal inspirée de l'opencode pour DeepSeek Harness qui démarre en tant que plug-in d'application de profil dsh, avec une barre latérale de session, un chat en streaming, des cartes d'outils de démarque, des listes de tâches, des suggestions de commandes slash, un pied de page de télémétrie avec un indicateur de contexte et des invites d'approbation en ligne.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Suivi des coûts tarifés depuis un catalogue en ligne (models.dev + OpenRouter, plus de 8000 modèles, chaque appel facturé à son tarif instantané) : ligne de coût par tour, onglet Coût attribuant la dépense à sortie d'outil / sortie de modèle / prompt système / commandes, budget, prévision mensuelle, ~166 devises au taux en direct, et outil d'agent bill_stats.

Contrôle d’accès par répertoire pour DSH : niveaux deny / read / full pour les noms et chemins, groupes de roster, exceptions par session et journal d’audit. Comprend sept outils `gate_*` destinés au modèle ; toute demande d’élargissement doit être approuvée par le propriétaire dans le panneau. Installation : `dsh plugin --profile desktop add dsh-isolation-gate` ; MIT, aucun appel réseau, état conservé sur disque.

Interface intelligente pour DeepSeek Harness : le modèle répond avec un programme openui-lang et l’interface Web le rend sous forme d’interface interactive en direct dans le chat.

Intègre dans DeepSeek Harness les sessions de bureau WorkBuddy, Trae et Qoder de cette machine sous forme de points de terminaison locaux compatibles OpenAI. Inclut un pool de comptes, le basculement automatique en cas de limite de débit de WorkBuddy et un panneau de paramètres.