Plugins

Suite de simon300000/dsh-auto : le préréglage de permissions Auto Approve de DSH Web UI examine chaque demande avec un seul appel au modèle, sans sous-agent réviseur. Il approuve automatiquement uniquement les actions validées et soumet les autres à l’approbation humaine. Il mémorise les décisions confirmées dans des listes d’autorisation/refus par projet et globales, avec une chronologie des approbations dans la barre latérale droite.

Recherche locale de fichiers : indexe les dossiers choisis dans une base SQLite locale pour retrouver un fichier par requête, sans parcourir tout le disque. Exclut caches, VCS et dossiers de programmes pour chaque dossier ; chacun garde son point d’ancrage incrémental et tout nouveau dossier est indexé intégralement. Lecture seule : aucun fichier n’est modifié, déplacé ni supprimé. Compatible avec DeepSeek Harness 0.1.7–0.2.x, testé sur 0.2.0-rc.1.

Plugin pour DSH Web GUI : page dédiée « Token 用量 » dans Settings avec l’usage global des tokens par modèle. Analyse incrémentale des fichiers de session, cache fold persistant, sélection de plage de dates avec préréglages, filtres modèle/fournisseur et statistiques quotidiennes.

Panneau Web de réglages pour le plugin officiel @tencent-connect/dsh-qqbot : gère AppID/AppSecret, modes/listes d’accès c2c et groupe, cwd et requireMention depuis les paramètres Web DSH.

Plugin DSH qui automatise la publication d’un projet local : crée et publie un dépôt GitHub (git init/commit/push + topics + tag + release), synchronise exigences/avancement avec Linear, publie sur npm et annonce dans les Discussions communautaires.

Conversion d’unités via l’outil `convert` : 10 catégories (longueur, surface, volume, temps, angle, vitesse, température, pression, énergie/chaleur, puissance) et 82 unités avec alias anglais/chinois. Onglet Unit Converter localisé dans la vue Web DSH, un module par catégorie et bascule différence de température (Δ).

Décalage par fond d’écran pour dsh-dream-skin : déplacer le fond courant en pixels sur X/Y depuis Settings, avec mémorisation distincte par image, URL ou dégradé.

Sélecteur de modèle de session avec recherche en deux temps : sous-chaîne normalisée d’abord, puis sous-séquence (glm53 trouve GLM-5.3 et ds trouve DeepSeek). Épingle en tête les fournisseurs ayant récemment réussi un appel et mémorise pour chaque modèle le dernier effort de raisonnement explicitement choisi.

La commande /remember écrit des faits dans la hiérarchie d’instructions AGENTS.md déjà chargée par DSH. L’onglet Memory indique quelles instructions le chargeur a conservées dans sa limite d’octets.

Preset d’agent qui transforme une idée en une ligne en exigences, plan technique et base de maintenance ; chaque étape est reformulée et confirmée par vous avant de poursuivre. Aucun preset de scénario : 73 skills atomiques (6 principales, un dispatcher de vérification et 66 sous-skills) chargées selon le contexte.

Empêche les agents DSH d’oublier des exigences pendant les tâches longues. Enregistre localement conditions importantes et preuves d’achèvement, les réinjecte après compactage du contexte ou reprise de session et bloque la présentation d’un travail partiel comme terminé.

Analyse les lockfiles du projet (npm/pnpm/yarn/pip/go/cargo/maven/gradle/...) avec l’API OSV gratuite et signale les vulnérabilités confirmées des dépendances, versions correctives et commandes de remédiation.

Plugin mémoire de niveau officiel pour DeepSeek Harness, basé sur Hindsight (vectorize-io). Ajoute des commandes /hindsight et des outils de modèle pour rappeler, mémoriser, inspecter et oublier via une banque mémoire Hindsight.

Moniteur d’utilisation du compte DeepSeek (HP/MP) : module latéral avec solde et barres de tokens, connexion WeChat par QR via le CLI inclus (login-cli.mjs), synchronisation horaire uniquement lorsqu’il est visible et incréments locaux de tokens en temps réel.

Compactage incrémental pur, piloté par directives, pour DeepSeek Harness : /compact-directive <requirement> résume le milieu de session selon l’exigence ; /trim-directive <requirement> réduit toute la conversation selon l’exigence.

Gardien popup pour les logs de session : s'ouvre avec le Web UI sur un intervalle de rappel configurable (10 min-3 h), avec sauvegarde incrémentale en un clic de chaque session.jsonl(.zstd) sous ~/.dsh/sessions en format brut ou lisible de chat-log.

Ouvre le Workspace actuellement enregistré depuis Session Header ou le menu Workspace dans un éditeur détecté ou configuré, avec nouvelle détection à chaud et mémorisation de la préférence de navigateur.

Revue de code contradictoire à plusieurs angles : des analyses parallèles de correction, sécurité et maintenabilité examinent un diff, avec classement déterministe de gravité, règles de suppression et historique incrémental.

Relie les notes Trilium à l’agent DSH via ETAPI avec 20 outils : mémoire durable (remember/recall et index auto-injecté), gestion de notes (CRUD/clone/attributs/révisions), recherche intégrale, workflow de rapport hebdomadaire, pièces jointes, notes calendrier, sauvegarde/import et carte de réglages.

Mémoire remember/forget pilotée par LLM : après chaque tour, le modèle (MemoryDirector) choisit ce qui est conservé ; les souvenirs pertinents sont injectés avant chaque étape, dédoublonnés et persistés entre sessions.