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Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Passerelle universelle Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness : connecte les agents à des serveurs MCP stdio/sse/websocket avec un moteur d'échelle de 10 000 outils dormants, une recherche d'outils BM25 en moins d'une milliseconde, une budgétisation dynamique des jetons et un tableau de bord web en temps réel.

Préréglage d'agent minimal pour Windows sous DeepSeek Harness : persona fixe en une ligne, trois outils, aucun contexte d'exécution.

Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Enregistre six skills de flux de travail pilotés par les spécifications et les tests pour DeepSeek Harness : la rédaction de spécifications OpenSpec fusionnée avec la discipline TDD de Superpowers en un pipeline Phase 0-4 avec des jalons de revue. Zéro dépendance d'exécution.

Barre de progression en direct sous le composeur, avec un pourcentage et un temps restant estimé pour le tour DeepSeek Harness en cours ; l'estimation se réancre au fil du tour et n'affiche jamais 100 % avant la fin du tour, et la barre devient rouge lorsque le tour échoue ou est interrompu.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Plugin de modèle local pour DeepSeek Harness : gérez les modèles GGUF dans les paramètres, lancez automatiquement llama.cpp au premier message, et déchargez automatiquement après 5 minutes d'inactivité pour libérer la VRAM.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Affiche l'usage de l'abonnement OpenCode Go (pourcentage utilisé et restant en glissant, hebdomadaire et mensuel, avec les heures de réinitialisation) dans un panneau flottant ancré en bas à gauche de la fenêtre de session.

Compresse le contexte temporel de DSH de ~280 caractères à 46 en injectant une ligne de date compacte dans l'instantané du contexte d'exécution ; zéro dépendance à l'exécution.

Une fois que le llm-retry officiel (n/5) abandonne, continue de réessayer les échecs API transitoires (timeout, transport, limite de débit, 5xx, SSE interrompu) sur la même étape ouverte jusqu'au succès, à l'annulation ou à la pause ; AUTH, QUOTA et le Stop de l'utilisateur ne sont jamais réessayés.

Assistant d'appel vocal pour l'interface web DSH : une boule d'appel flottante et déplaçable, un VAD côté navigateur qui envoie chaque prise de parole après une pause, la reconnaissance vocale FunASR HTTP ou en streaming, des réponses TTS MiniMax ou compatibles OpenAI, un mode optionnel à mot d'éveil avec mise en veille automatique, et la répartition de tâches vers des sessions de sous-agents séparées avec progression, arrêt et rapports de fin parlés.

Environnements d'exécution par projet pour DeepSeek Harness : adopte ou crée automatiquement un venv Python local au projet (.venv_local/python) et câble les chaînes d'outils et variables d'environnement des runtimes utilisés par chaque projet (python venv / node / go) — python et pip se résolvent toujours vers le projet, jamais silencieusement vers le Python système.

Récupère automatiquement les tarifs par plage horaire (avec l'heure de Pékin) et notifie les utilisateurs pendant les périodes de pointe pour réduire les coûts.

Injection de prompt unique au niveau de la requête, sans pollution ultérieure du contexte. Compatibilité d'interface et de données façon SillyTavern, déclencheurs par mot-clé/regex/constante et un outil lore_lookup pour la recherche à la demande.

Agent au niveau du projet auto-évolutif pour DeepSeek Harness : 16 compétences de workflow SDD (clarification, PRD, ticket, codage, localisation, acceptation, revue) ainsi qu'une mémoire et des connaissances de projet qui s'accumulent avec le temps.

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).

Panneau de configuration pour AGENTS.md global et par espace de travail, avec injection d'identité et de persona, bascule de contexte d'exécution et notifications de résultats.

Atelier quantitatif financier et ticker boursier : boule flottante et panneau tiroir, cotations en temps réel des marchés A/HK/US/monde, lignes K multi-périodes et graphiques intraday sur 5 jours, carnet d'ordres de profondeur, flux de capitaux, carte thermique sectorielle et recherche en investissement par IA.

Profilage des capacités par modèle pour DSH : transforme l'historique des sessions locales en tableaux de bord par modèle affichant le nombre de sessions, l'utilisation des outils, les taux d'erreur et les principales signatures d'erreur, avec des filtres par plage horaire et la comparaison multi-modèles.

Accès à l'interface web actuelle de DeepSeek Harness via le navigateur, en LAN uniquement, avec appairage QR à usage unique, appareils révocables, diagnostics pilotés par les événements et mise en page mobile préservant les slots ; sans application compagnon, relais cloud ni tunnel distant.