Plugins

Intégration mcp-unity instantanée pour DeepSeek Harness : serveur MCP intégré sans configuration manuelle permettant à l'agent de piloter l'éditeur Unity via 34 outils - scènes, game objects, transforms, matériaux, prefabs, éléments de menu, play mode, tests et logs de console - avec reconnexion automatique.

Assistant Douyin : sélectionne chaque jour des vidéos, lit les commentaires et rédige un rapport daté. Les mentions J’aime et les commentaires avec @ sont tous deux sur off par défaut. Peut publier des clips rendus par votre ComfyUI. Windows uniquement ; nécessite Python 3 et le Chrome du système. Au premier lancement, exécutez install-main-dependencies puis connectez-vous par QR code.

Atelier PPT : 11 outils ppt_* créent, modifient, rétro-conçoivent, contrôlent en QA et exportent des diapositives depuis un projet PPTD en texte brut. Cinq familles de systèmes de design, thèmes, animations, affiches et infographies.

Permet à une session de lire, écrire et exécuter bash dans plusieurs dossiers, pas seulement la racine principale. Enregistre des racines supplémentaires dans le panneau Folders ou avec /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elles partagent le file-fence de la racine principale et l’autorisation du sandbox OS ; aucun nouvel outil n’est ajouté.

Plugin d’analyse statique LLVM qui produit le bitcode complet de projets C/C++ et lance l’analyse d’accessibilité de kernel-analyzer (KAMain). Fournit les outils kanalyzer_* à l’agent et le service ctx.kanalyzer aux autres plugins.

Facturation du cache par appel dans la fenêtre contextuelle du compteur de contexte : totaux de l’étape, du tour et de la session actuels avec tokens et montants de hits / misses / sortie, tarification automatique des heures de pointe et creuses à Pékin, tarifs par modèle et facturation des relais tiers également.

Compression automatique du contexte pour DeepSeek Harness : compresse les sorties d'outils avant qu'elles n'atteignent le modèle et garde chaque compression avec perte réversible via des outils de récupération CCR.

Entrée/sortie vocale pour DeepSeek Harness — reconnaissance vocale et synthèse vocale via le microphone et la sortie audio.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Ajoute `image_generate` et `image_library` pour choisir des références dans quatre bibliothèques locales (personnages, tenues, scènes, accessoires), développer des préréglages de situation, expression, pose, cadrage et lumière dans le prompt et appeler l’API de tâches asynchrones 65535 ou une API d’images compatible OpenAI ; le résultat apparaît dans la conversation. La page de réglages gère les bibliothèques et crée une planche de référence en trois vues depuis une image téléversée ou une description. Avec dsh-daily-schedule, une image sans tenue précisée reprend celle du personnage dans l’entrée actuelle du planning.

Canvas de design enfichable dans DSH : tableau Excalidraw autonome, outils d’image de session (modifier, effacer, supprimer l’arrière-plan, OCR, vectoriser, reconstruire PSD/texte), bibliothèque d’assets de projet et pont Photoshop/Illustrator ⇄ canvas.

Expose la CLI GitHub locale (`gh`) comme outils d’agent pour pull requests, issues, exécutions Actions, recherche de dépôts et appels API bruts. Ajoute les commandes slash `/gh status` et `/gh help`, ainsi que deux panneaux Web : cockpit global des dépôts et panneau d’espace de travail par session.

Portage de ponytail : une persona de codage de développeur senior paresseux toujours active, avec des niveaux d'intensité, la persistance du niveau par défaut et les compétences review, audit, debt, gain et help pour DeepSeek Harness.

Masquage des données personnelles pour DeepSeek Harness — anonymise les noms, téléphones, e-mails, identifiants et clés avant les requêtes, puis les restaure au niveau d’affichage, en gardant le texte en clair hors des journaux de session.

Règles d'autorisation fine par outil pour DSH au point de contrôle tools/pre-execute, listes de refus et de demande dans la syntaxe de règles de Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), fonctionne de manière autonome sans migration.

Importe la configuration de Claude Code dans DeepSeek Harness depuis un écran de paramètres natif ou la CLI, avec des aperçus en simulation pour les compétences, commandes, agents, hooks, règles d'autorisation et configuration MCP. Codex et OpenCode restent pris en charge comme origines secondaires, avec une application sans collision et des vérifications post-migration.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Sélecteur de modèles pour le composeur DSH : conserve le bouton et le menu natifs et ne prend la main qu’à l’ouverture du petit menu déroulant. Recherche parmi les fournisseurs, teste tout modèle par une vraie requête en streaming pour mesurer TTFT et TPS et affiche un classement de jusqu’à 100 lignes issu du catalogue OpenRouter ; cliquer une ligne recherche les canaux locaux de ce nom.

Base de connaissances en canvas dans la barre latérale droite : les notes sont des nœuds et 9 outils permettent au modèle de les lire, écrire, relier et supprimer. Un nœud peut contenir images et documents ; la lecture renvoie leur texte et extrait les fichiers Office sur place, tandis que les images sont transmises comme images.

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Développe automatiquement les nouvelles cartes d’appel d’outil arrivées dans l’interface Web DSH, avec un commutateur dans la barre latérale cyclant entre aucun effet / développer / réduire, et l’état est persisté dans localStorage.

Déplace les sessions entre les espaces de travail par glisser-déposer avec une véritable migration en place ; récupère les sessions orphelines ou non enregistrées ; repère les espaces de travail obsolètes après renommage de dossiers. Les identifiants et l'historique restent intacts, avec sauvegarde et restauration à chaque étape.

Espace de travail distant SSH — exécute bash, outils de fichier, glob et grep sur une machine distante via sshd brut (exec + SFTP), zéro installation distante, purement additif.