Plugins

Impose une liste de modèles autorisés par fournisseur dans tout le flux agent/requête : un modèle interdit est redirigé vers un fallback ou refusé ; les sous-agents n’héritent plus des routes périmées de leur création. Alerte si des requêtes successives font recharger les modèles d’un routeur llama.cpp `--models-max 1`. Une liste à une entrée active le mode global mono-modèle.

Explique quelle couche a interrompu un tour en échec : mesure premier octet, silence maximal et durée totale de chaque requête modèle, puis combine ces données à l’erreur pour nommer la cause (dsh idle watchdog, minuteurs Node undici/SDK, crash serveur, dépassement de contexte, file de gate, timeout d’outil ou compactage raté) et le réglage exact. Résultat dans le terminal DSH et via `/why`, sous-agents compris.

Plugin DeepSeek Harness avec un outil `show_image` destiné au modèle, qui présente une image locale à la personne dans la conversation.

Fournisseur OAuth GitHub Copilot et adaptateur de modèles pour DeepSeek Harness.

Thème Cyrene et animal de bureau pour dsh Web GUI : thème rose et blanc nacré, compagnon Live2D, fond de particules, dégradé et carte de configuration repliable. Porté de Cyrene-Agent (MIT) avec l’autorisation du créateur du modèle Live2D.

Ajuste automatiquement l’effort de raisonnement du modèle par tâche (off/low/high/max) : classification, marqueurs [effort=...], escalade d’erreur dans le tour, plafonnement pendant les heures de pointe DeepSeek avec compte à rebours ; la sélection manuelle reste prioritaire.

File priorisée faisant autorité pour les tâches DSH↔Hermes (reset > approve > review) : mise en file par toutes les voies, modèle lease/claim avec concurrence 1, vieillissement des priorités contre la famine et mutex busy atomique. Le consumer Hermes (cron */1 + monitor gating) traite les tâches, écrit les demandes review-handoff après vérification d’un seul slot et appelle l’agent reset.

Remplace le démarrage headless et ajoute aux exécutions dsh headless les options `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` et `--session-info`.

Notifications push ServerChan3 (Server酱) à la fin d’un tour : titre, modèle, répertoire du projet, branche git, état et extrait de réponse ; filtrage des sous-agents et livraison fire-and-forget.

Gère des profils de sous-agents nommés et réutilisables pour DeepSeek Harness et les lance avec un modèle, un effort de raisonnement et un preset d’agent propres à chaque profil.

Mode Task Runner pour DeepSeek Harness : l’agent principal décompose les grandes tâches en sous-tâches indépendantes, les confie à des sous-agents dans de nouveaux contextes courts (modèle local par défaut), puis synthétise les résultats. La concurrence et les modèles worker/orchestrateur sont réglables dans Settings.

Élagage des redondances d’entrée pour DeepSeek Harness : supprime les tokens répétés ou redondants avant leur transmission au modèle (couche ②).

Bridge Vision pour modèles DeepSeek texte uniquement : transcrit les images jointes avec deepseek-v4-flash-vision-exp avant leur arrivée à deepseek-v4-pro, sans dépendance tierce.

Outils Vision Apple sur l’appareil pour modèles dsh texte uniquement : OCR local (zh-Hans + 30 langues), classification d’images, détection des visages, mise en page de documents et description combinée. 100 % hors ligne, sans clé API, avec découpage des longues captures d’écran.

Outil de génération d’images destiné au modèle, avec canal configurable et paramètres d’image normalisés.

Fournisseur de recherche Web interchangeable pour DSH : recherche Web native DeepSeek ou backend personnalisé compatible OpenAI. L’installation redirige automatiquement les recherches Web de DSH vers le plugin ; seuls le fournisseur, la clé API et le modèle sont requis. Publié sur npm sous @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Fournisseur de recherche Web basé sur ZAI GLM MCP : recherche et récupère via Open BigModel API, avec injection automatique des identifiants depuis ~/.dsh/.credentials.yaml ou les variables d’environnement ; aucune clé API dans les fichiers de configuration.

Moteur de raisonnement déterministe (DRE) pour dsh : outils dre__* de vérification des connaissances par discrimination en trois étapes, boucles cognitives déterministes, résolution de contraintes, modèles mentaux et mémoire synaptique ; renforce la fiabilité des informations.

Bundle de base natif DSH : enregistre un workspace par défaut persistant, permet une inspection paginée en lecture seule des plugins, skills, mémoires, sessions, stockages, paramètres, identifiants et fichiers DSH_HOME, et synchronise les capacités détaillées des modèles CLIProxyAPI avec les paramètres des fournisseurs natifs.

Panneau Model Health dans Settings : liste tous les modèles configurés dans settings.yaml et teste en lot leur disponibilité et leur latence.

Provider Qwen Token Plan CN pour DeepSeek Harness via l’API OpenAI Responses : outils côté serveur Qwen et outils function locaux DSH, historique multi-tours texte/raisonnement/appels d’outils, pièces jointes image persistées et snapshot officiel du catalogue de modèles à chaque release.

Tableau de bord d’utilisation des tokens pour DSH Web GUI : totaux du jour/semaine/mois, détail par modèle, graphique empilé sur 30 jours et interface en 4 langues.

Affiche l’usage du MiniMax Token Plan à côté du sélecteur de modèle DSH Web UI : barres 5 h/7 j, actualisation au clic, automatique en veille et par heartbeat, fallback d’endpoint. Réutilise les clés d’abonnement de Settings → Model et n’apparaît que pour les providers MiniMax Token Plan.

Barre d’état du solde/quota des providers pour DSH Web, avec réglages des capacités des modèles, surveillance de santé JSON externe, liaison visuelle de champs et détails par modèle.