Plugins

Modifie le sélecteur de modèle du chat DSH : choix du fournisseur d’abord, puis du modèle.

Plugin DeepSeek Harness qui enregistre dans git-ai les fichiers modifiés par l’agent, avec le modèle utilisé et la session correspondante.

Achemine de nouveaux sous-agents DeepSeek Harness vers des paires provider/model enregistrées et déclarées dans des fichiers Markdown de rôle.

Enregistre AllRouter comme fournisseur DSH : une URL de base et une clé pour Kimi K3, Claude, GPT, Grok, GLM, DeepSeek et MiniMax-H3. Changez de modèle sans gérer plusieurs fournisseurs ; chaque appel indique le coût réel.

Injection périodique de prompt dans l’interface Web DeepSeek Harness : toutes les N invocations du modèle (tours de conversation et étapes d’appel d’outil comptent), le plugin insère le prompt choisi par l’utilisateur sous forme de message utilisateur visible par le modèle.

88API Image Studio pour DSH : quatre modèles Image2 et Nano Banana pour la génération texte-image, l’édition multi-références, la sortie 2K/4K et les lots séquentiels.

Gestionnaire de serveurs MCP pour DeepSeek Harness : dans Settings → Plugins → MCP, découvre les dépôts GitHub (topic:mcp-server / modelcontextprotocol), vérifie les publications npm/PyPI et les indications de démarrage du README, puis installe/supprime depuis les détails. Enregistre le service comme ligne `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` dans `cordis.patch.yml` ; HMR évite le redémarrage. Proxy GitHub pris en charge.

Outil `debug` pour DeepSeek Harness : outil Debug Adapter Protocol destiné au modèle, avec 28 opérations (launch/attach, breakpoints, continue/pause/step, threads/stackTrace/scopes/variables/evaluate, disassembly, memory, modules, output et terminate).

Réparation automatique de compatibilité LLM : détecte les erreurs 400 dues à une déclaration incorrecte des capacités du modèle (thinking/reasoning) chez les fournisseurs de transit/Gateway, corrige de façon idempotente la configuration `llm-pi-ai` et désactive thinking à la requête suivante, sans redémarrage. Interface complète pour tous les champs pi-ai compatibles.

Fournisseur de recherche Web basé sur LiteLLM `/v1/search` pour l’interface ctx.web de DeepSeek Harness. Une recherche correspond à une requête HTTP, sans tour de modèle.

Plugin Readproof pour DeepSeek Harness : identité stable readproof://, politique de fraîcheur, snapshots, manifests par exécution, diff, rejeu exact à l’octet et bundles de preuves sous forme d’outils appelables par le modèle.

Dictée Web Speech du navigateur pour le compositeur : aucun serveur ASR dédié, clé ou téléchargement de modèle requis. Réutilise le texte de Session et un modèle DSH configuré pour proposer des expressions adaptées au contexte et, en option, corriger la transcription.

Exécute un même prompt de code sur plusieurs modèles configurés dans des Git worktrees isolés ; diffuse les traces d’outils et résultats côte à côte, puis committe le candidat retenu par l’utilisateur pour les prochains tours.

Utilise les modèles OpenCode dans DeepSeek Harness sans clé API fournisseur distincte.

Plugin de limitation de débit pour DeepSeek Harness : file FIFO par compartiment provider/model, avec minIntervalMs et maxConcurrent.

Plugin Web DeepSeek Harness affichant l’utilisation des modèles, le solde et le quota, ainsi que les tokens quotidiens.

Construit et affine activement le modèle de domaine (glossaire CONTEXT.md + décisions ADR), remet en question les termes flous et examine les cas limites. Inspiré de mattpocock/skills (223k★ MIT).

DSH Tool Router réduit de façon déterministe les schémas d’outils visibles du modèle selon l’étape, avec repli sûr.

Extension de fournisseurs, authentification, catalogue, politiques et choix de modèles ancrée à l’hôte DeepSeek Harness.

Permet aux modèles uniquement textuels de voir les images dans DeepSeek Harness : intercepte le flux llm/stream et remplace chaque image de manière transparente par la description d’un modèle de vision.

Lien vision léger qui préserve la route pour DSH : le modèle vision configuré voit, tandis que le modèle texte sélectionné garde le contrôle.

Configure les capacités d’entrée du modèle et l’effort de raisonnement dans DeepSeek Harness.

Fournisseur OAuth New API, configuration de compte, découverte des modèles et adaptateur de modèle pour DeepSeek Harness.

Vision locale pour modèles uniquement textuels : eyes_render dessine texte/formes/Mermaid sur un canevas de l’interface Web ; eyes_paste capture les images collées ; eyes_ocr lit avec l’OCR intégré de Windows (hors ligne) ; eyes_analyze examine les pixels comme données structurées. Aucun modèle de vision requis.