Plugins

Faits de développement local pour Harness : sondes d’environnement et de santé d’exécution, git status/diff/log/commit, instantanés à l’écriture avec restauration version par version et contrôles de projet Node, Python et Go.

Synchronise le répertoire home DSH et les données mémoire Mnemon via un remote Git : pull, push, synchronisation périodique, migration entre appareils, sauvegardes initiales et détection des conflits. En cas de conflit, s’arrête avant le push et conserve les commits locaux. Le panneau liste jusqu’à 100 opérations récentes et leurs chemins de sauvegarde.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Panneau flottant de sélection Bilibili pour DSH : apprend vos intérêts selon un calendrier probabiliste et les atténue par demi-vie ; choisit des vidéos dans un budget de tokens dérivé d’un plafond de dépense quotidien et ne vous avertit que si le score de correspondance dépasse un seuil. Commentaires désactivés par défaut. Une fois activés, mode brouillon avec confirmation ou mode automatique avec auto-vérification, sous quota quotidien. Interdiction absolue de commenter politique, gouvernement et sciences de pointe ; les identifiants de compte sont masqués du texte avant publication. Connexion avec vos cookies Bilibili ; un compte de publication distinct est conseillé.

Fait parler DSH : chaque réponse est reformulée naturellement à l’oral avant lecture, y compris code, tableaux et Markdown. Fonctionne immédiatement avec la synthèse système ; Doubao (API tierce) ajoute dialectes et voix expressives ; Kokoro local fonctionne hors ligne et garde le contenu sur l’appareil. Compatible avec DSH desktop et dsh web. Des sons de session facultatifs indiquent si l’agent travaille, a terminé ou attend votre réponse ; tonalités intégrées modifiables et audio personnel pris en charge.

Outils multimédias Qwen via Alibaba Cloud DashScope : compréhension multimodale vidéo/audio, synthèse vocale avec voix prédéfinies et génération audio de scènes.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Mémoire SQLite par projet avec récupération progressive, contexte borné, bouton du compositeur et revue visuelle. Installe le bundle DSH à la racine du dépôt, puis lance /learning-init avec le chemin absolu du projet sous Python local 3.10+.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Vue de replay des conversations DSH : rejoue chaque tour au rythme de lecture, avec prompts et réponses tandis que défilent le raisonnement et les sorties d’outils ; pause d’une seconde après chaque prompt. Peut aussi relancer les prompts d’origine dans une nouvelle session et enregistrer la conversation elle-même en vidéo WebM via un canevas 1280x720, sans autorisation de capture d’écran OS.

Régénère le titre d’une session à partir des 10 derniers prompts utilisateur, avec le modèle utilisé le plus récemment par cette session. Affiche un aperçu modifiable avant d’enregistrer le nouveau titre.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Construit persona et mémoire à partir d’un seul AGENT.md : les 40 000 premiers caractères sont injectés dans le system prompt de chaque session ; le surplus est tronqué avec une note. Le fichier se modifie dans Settings. Les lignes de journal par tour sont fusionnées selon leur similarité, regroupées selon leur fréquence de rappel et élaguées uniquement à la limite de 2 Mo.

Mode persona avec fiches de personnage, mémoire à long terme qui s’estompe et peut être examinée, journaux, bibliothèque de références et autocollants.

Transforme l’abonnement MiniMax Code (Mavis) déjà connecté sur cette machine en fournisseur de modèles DSH. Renouvelle lui-même le jeton OAuth, ce qui permet de laisser le client de bureau fermé ; fournit des panneaux pour les points, le pointage quotidien et le quota d’abonnement.

Chaînes fallback déclaratives provider/model pour le sélecteur : chaîne root ordonnée, pools nommés, bascule par code d’erreur, cooldown par modèle, presets horaires et routage par rôle subagent. Fork de omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5 ; ne pas installer les deux, ils partagent le profile row id « llm-fallbacks ».

Exécute le ZCode CLI installé localement comme route de modèle `zcode` dans DSH. Tout le trafic est signé par le binaire officiel ; le plugin n’envoie pas ses propres requêtes, ne forge pas celles du client et n’envoie pas les identifiants hors de la machine (le token du forfait est déchiffré uniquement en mémoire pour être remis au CLI officiel). Aucune API key requise. Prend en charge les canaux one-shot payant et app-server gratuit. Depuis v0.3.0, inclut un pont HTTP MCP ; les appels d’outils passent par l’approbation DSH. Document contract et gate `node --test` fournis.

Connecte ChatGPT Codex via OAuth OpenAI et ajoute ChatGPT comme fournisseur LLM sélectionnable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, images). Inclut un outil codex permettant à DeepSeek d’escalader les tâches par session, la délégation facultative de tâches légères à DeepSeek et la gestion de l’usage de l’abonnement et des crédits de réinitialisation de quota.

Ajoute à DeepSeek Harness les modèles disponibles dans une application WorkBuddy Desktop connectée, avec groupes séparés CN et international. Dérivé reconstruit de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalement corrinehu/dsh-workbuddy-connect) ; mêmes IDs provider workbuddy/workbuddy-ai, donc incompatible avec les autres passerelles WorkBuddy.

Thème Scaramouche sombre et vitreux pour DeepSeek Harness, avec fonds d’écran fixes/vidéo, vidéo d’ouverture, musique d’ambiance, particules et dock déplaçable.

Tableau de bord d’usage OpenCode : panneau latéral des quotas et consommations dans DeepSeek Harness, avec périodes d’abonnement Go, dépenses Console, tendances, prévisions, ventilation par modèle, comptes multiples, filtre des comptes de service et interface en anglais/chinois.

Centre de facturation Tokenrhythm pour DeepSeek Harness : solde et quota expirant, cartes de tarifs des modèles, calendrier d’activité sur 30 jours, tests de connexion et gestion des clés API de plateforme ; identifiants conservés sur le host local. Fork mono-canal de 162568316/dsh-tokenrhythm-bill ; package name, Cordis id et route prefix diffèrent, installation côte à côte possible.

Tableau de bord des tokens DeepSeek Harness. Une page dédiée affiche les totaux entrée/sortie/cache-read/cache-write, une carte thermique quotidienne verte style GitHub selon l’usage et un choix graphique secteurs/barres des parts par modèle (provider/model). Lit les journaux locaux, sans appels API upstream.

Fudan · Desktop : barre d’état du quota DeepSeek et de la météo du campus, six fonds sélectionnés et workspace 知行台 entièrement local pour planning/connaissances, interface éditoriale Fudan et revue hebdomadaire.