Plugins

dsh-shell pour DeepSeek Harness : exécute cmd/PowerShell sous Windows et des shells de type bash sous POSIX, avec sécurité inspirée de bash : délais, sortie tronquée, codes de retour, tâches en arrière-plan et liste autorisée de cwd.

Statistiques de tokens pour toute l’installation DeepSeek Harness (dsh) : page Réglages avec totaux, carte de contributions, séries et détail par modèle. Lit les journaux de session de chaque dsh home ; aucune estimation des coûts.

Fournisseur de passerelle LLMTR pour le point d’accès LLM DeepSeek Harness : plus de 170 modèles de chat et LLM hébergés en Türkiye via une seule clé compatible OpenAI.

Optimiseur de prompt dans le compositeur : reformule le brouillon en prompt analytique à onze sections à partir de la conversation, des fichiers de l’espace de travail et du modèle choisi pour la session ; annulation en un clic.

Bundle DeepSeek Harness exposant des serveurs MCP (stdio, HTTP streamable, SSE historique) comme outils natifs, avec interface de réglages, état en direct, reconnexion automatique et sauvegarde/restauration par fichiers locaux ou WebDAV.

Contrôle des dépenses pour DeepSeek Harness : refuse les appels modèle dépassant le budget dans le flux llm/stream avant facturation. Rétrograde automatiquement après un seuil souple.

Plugin DeepSeek Harness qui change automatiquement de modèle aux heures de pointe : passe au modèle alternatif choisi avant le pic et revient au modèle officiel après. Entièrement développé par IA ; l’auteur n’a pas d’expérience en programmation. Vérifiez vous-même la sécurité ; les instructions d’installation peuvent contenir des hallucinations IA.

Utilise l’agent de programmation local TraeX comme fournisseur de modèles DeepSeek Harness via ACP.

Harness Codex minimal pour les modèles GPT qui ne s’adaptent pas à l’interface native DSH, tout en restant compatible avec l’écosystème de plugins DSH.

Thème 昔涟 (Cyrene) et animal de bureau pour l’interface Web dsh : thème blanc nacré et rose, animal Live2D, fond à particules, dégradé et carte de configuration repliable. Porté depuis Cyrene-Agent (MIT) avec l’autorisation du créateur du modèle Live2D.

Enregistre des notes en vrac (texte et images) dans une base de connaissances Yuque, classées par le modèle.

Pont WebSocket loopback qui ajoute les outils frontend d’une application au registre d’outils de l’agent et renvoie les appels du modèle à l’application : un pont pour plusieurs apps, avec espaces de noms isolés par clé.

Fournisseur de modèles de passerelle LLM générique pour DeepSeek Harness : monte newapi, LiteLLM, Higress ou toute passerelle compatible OpenAI en routes fournisseur, découvre automatiquement les modèles et enrichit chacun avec les paramètres models.dev.

Couche de données d’agrégation inter-écosystèmes : synchronise le topic GitHub dsh-plugin et le registre npm en un index JSON ouvert, interrogeable par des outils de modèle, une CLI et un serveur MCP stdio minimal.

Auditeur de valeur des plugins : examen avant installation (analyse de source + jugement LLM) et audit après installation des bundles. Rappels de réaudit lors d’un changement de modèle.

Vérifications de santé pour les plugins DSH : vérification manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check appelable par modèle, détection de host-shadowing + BOM de profil, diagnostics d'environnement, et pré-vol anti-empoisonnement.

Mode RLM pour dsh : subagents récursifs via la fonction unifiée rlm(), avec spawn/await/chain comme appels Python de première classe. Ajoute un kernel IPython persistant avec bindings tools.* et context-as-variable.

Lanceur en un clic pour l'interface web : un Start-DSH-Web.cmd sur le bureau Windows qui démarre dsh web et ouvre automatiquement le navigateur (en interrogeant jusqu'à ce qu'il soit prêt), plus un outil de modèle web_launcher (install / open / status).

Exporte les événements de tour, modèle, outil, approbation, nouvelle tentative et erreur de DSH (métadonnées uniquement) vers Tuning Engines pour des traces gouvernées, une évaluation des politiques, une analyse des coûts et une revue des Work Sessions, avec une file de nouvelles tentatives persistée sur disque.

Registre de travail intersessions basé sur les événements : enregistrement, suivi et clôture des tâches avec historique d’audit complet, export kanban et résumé du tableau injecté à chaque tour du modèle.

Ajoute la vision aux modèles textuels : l’outil describe_image délègue les images à un modèle de vision de la liste de modèles dsh via le runtime LLM propre au harness.

OCR local pour les images jointes via le moteur intégré de Windows (Windows.Media.Ocr) : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l'image ; le passthrough de vision est optionnel (opt-in).

OCR locale pour les images jointes via Tesseract : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l’image ; le passage direct de la vision est facultatif.

Ajoute la vision aux modèles textuels : un modèle de vision décrit automatiquement les images jointes au chat avec un prompt par défaut, puis les réanalyse avec des prompts générés par le modèle si des détails manquent. Comprend les modes de modèle system/custom, un panneau GUI, la gestion sûre des clés et un petit patch hôte pour DSH 0.1.0-rc.6.