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Lecture d’images à deux niveaux pour les modèles textuels : d’abord l’OCR local rapide et hors ligne avec RapidOCR, puis un modèle de vision de secours via modlens.

Ajoute la vision aux modèles DSH uniquement textuels : skill de reconnaissance d’images/OCR/documents avec priorité race pool → custom channels → local, plus un patch hôte idempotent pour transmettre les messages image au modèle.

Notes et tâches en fichiers Markdown ordinaires dans l’espace de travail : tapez /ml suivi d’une phrase pour l’ajouter au journal du jour. Trois types de tâches : avec échéance, suspendues jusqu’à une date (réactivées à l’échéance) et sans date. /ml view ouvre un fichier par recherche approximative en quelques touches. Zéro token : rien ne passe par le modèle ; les notes restent des fichiers locaux lisibles par Git et tout éditeur.

Annulation observée des mutations de fichiers pour les outils fs : les états antérieurs aux écritures/modifications sont enregistrés comme blobs Git ou instantanés, puis restaurés via l’outil modèle rollback_files ou la commande /rollback.

Renseignements de sécurité chimique via l’endpoint hébergé MSDS Chain MCP : 23 outils couvrent compatibilité et ordre de mélange, dangers GHS, PPE, stockage, déchets, limites d’exposition, classification de transport, conformité multi-régions, recherche et différences de versions SDS, rapports d’audit signés. Chaque réponse cite la SDS fournisseur et sa date de révision comme fondement.

Enregistreur persistant des appels d’outils du modèle : chaque appel est écrit dans un fichier JSONL conservé après redémarrage et consultable avec l’outil structuré call_trace et le service callTraceHistory. Rotation par taille et extension facultative d’interface en canevas flottant.

Mémoire remember/forget pilotée par LLM : après chaque tour, le modèle (MemoryDirector) choisit ce qui est conservé ; les souvenirs pertinents sont injectés avant chaque étape, dédoublonnés et persistés entre sessions.

Élagage du contexte rédigé par le modèle pour DeepSeek Harness via l'API officielle de compaction.

Légendage de session en deux phases : titre instantané par mots-clés pendant l’activité, puis affinage par le modèle au budget le plus bas et résumé d’une ligne au passage en veille.

Tableau d’usage dans les paramètres : résumé des tokens par fournisseur/modèle sur toutes les sessions, tendances CSS sur 1/7/30 jours et taux de cache hit.

Fournisseur OAuth OpenAI Codex et adaptateur de modèle pour dsh-oauth et DeepSeek Harness.

Fournisseur de recherche adossé à l'API Brave Search pour la jonction de capacité web (ctx.web) de DeepSeek Harness. Une recherche = une requête HTTP — pas de tour de modèle.