Plugins

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

A settings-panel skin manager that auto-discovers installed Web UI skins, switches between them in one click, and maintains the profile patch automatically.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

Télémétrie d'exécution sans intervention pour DSH : chaque session écrit automatiquement la tâche, le niveau de modèle, les outils, les échecs, la durée et le statut dans un journal lisible avec une section de statistiques (pur observateur — aucun outil, aucun appel LLM, aucune injection).

Pont texte et image WeCom AI Bot pour DeepSeek Harness

Plugin « Taverne portable » pour DeepSeek Harness : générateur de fiches de personnage façon SillyTavern V2/V3 (style RPG) + chat de jeu de rôle taverne. Prend en charge les livres du monde, l'import/export de fiches de personnage en JSON/PNG, les thèmes de panneau et la musique locale. Plugin indépendant, ne dépendant que du SDK officiel @deepseek-ai.

Messagerie agent à agent inter-sessions pour DeepSeek Harness — adressez une autre session par son nom et livrez un message dans sa boîte de réception.

Plugin de chaînes de repli pour DeepSeek Harness : bascule automatiquement vers un fournisseur de secours en cas d'échec du modèle principal, avec un panneau de configuration dans la Web UI.

Outils sécurisés de découverte OpenAPI 3.x et d'appel d'API pour DeepSeek Harness

Un plugin dsh qui permet à l'IA d'invoquer automatiquement des VLM (modèles multimodaux) pour l'analyse visuelle.

Marché de plugins pour DeepSeek Harness — synchronise en direct le topic GitHub dsh-plugin (plus de 1 800 dépôts) dans un onglet de réglages paginé et consultable, avec installation en un clic et des outils pour l'agent (market_search / market_install).

Un HUD en coin pour DeepSeek Harness qui affiche d'un coup d'œil la pression en tokens de votre session, le coût par modèle et l'utilisation quotidienne/mensuelle, avec un budget modifiable et un solde qui suit vos dépenses pour vous.

Injecte des règles seulement quand c'est nécessaire, sans gaspiller de contexte. Portage DSH de opencode-stream-rules.

Fournisseur OpenAI Codex pour DeepSeek Harness avec OAuth par code d'appareil, import depuis Codex CLI, rafraîchissement de jeton, et un panneau de réglages web.

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Génération automatisée de tests unitaires : une commande /testgen et un outil generate_tests qui échafaudent, exécutent et corrigent les tests jusqu'à ce qu'ils passent (générateurs LLM + modèles hors ligne ; vitest/jest/mocha/node:test).

Fait sonner votre téléphone via CallKit : outils `call_me` et `text_me`, plus des appels optionnels en fin de tour ou pour approbation, dont la réponse orale est retranscrite dans la session.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.