Plugins

Détecte les problèmes UX potentiels de votre projet : passe en revue automatiquement le code React/TypeScript, localise chaque problème et propose des suggestions concrètes.

Réveil piloté par condition : des surveillances durables sur fichiers/commandes/http/processus/webhooks qui réveillent l'agent.

Réécrit les requêtes sortantes `/chat/completions` avec une structure de chaîne de pensée évolutive (génome à neuf dimensions, sélection élitiste avec croisement de fragments, une réévaluation déterministe), note les réponses selon une base fixe de 20 objectifs et ajoute une ligne par réécriture à `live-requests.jsonl` dans les données du plugin (par défaut `<cwd>/.aecot`, modifiable avec `AECOT_ROOT`).

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

Tableau de bord multi-plateforme des soldes et de l'utilisation des API pour l'interface web DSH : soldes DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita et xAI sous le compositeur, coût estimé par session et par sous-agent avec tarification heures pleines/creuses DeepSeek, découverte automatique des relais configurés dans les paramètres DSH, et un widget baleine glissant optionnel.

🌊 Panneau ancré persistant et entièrement personnalisable de solde/utilisation pour DeepSeek Harness — carte thermique d'activité, comparaison à deux canaux, uniquement local et axé sur la confidentialité.

Accès à DSH depuis le téléphone ou à distance : lien public Cloudflare Quick Tunnel, accès LAN HTTP/HTTPS avec certificat auto-signé, authentification token et gzip. Panneau flottant avec icône mobile et QR, URL publique/port LAN configurables, bots WeChat/Feishu/Telegram avec état de santé par canal et notification de fin de session. Cible DSH 0.2.x, fonctionne aussi avec 0.1.2-rc.1+.

Convertit les articles DSH en diagrammes Excalidraw de session : diagram_create, édition avec sauvegarde automatique, export PNG/SVG/.excalidraw et relecture via diagram_read. 0.6 ajoute aperçu modifiable et index pour grands arbres à trois niveaux.

Retire de l’historique visible par le modèle les boucles de raisonnement dégénérées afin qu’elles ne soient pas rejouées en amont au tour suivant. Détecte deux formes — une phrase martelée et une rotation de phrases courtes — puis remplace la portion correspondante sur place ; une soupape complémentaire interrompt le tour qui ne s’arrête pas.

Atelier design : HTML dans cadre d’appareil, actualisé aux changements ; serveurs locaux relayés avec hot reload. Clic/glisser transmet selector, source et styles. Extrait le système visuel ; ajuste écrans/CSS, génère React/Vue/Next.js/HTML et compare les pixels. Outils : `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` mesure à taille réelle dans Chrome/Edge local caché ; repère recouvrements, erreurs script, assets absents, liens morts, problèmes contraste/taille (fichier/ligne CSS) et capture les cas graves. Design mode, interrupteurs dans Plugins. À distance, fichiers locaux dans un sandbox frame.

Remplace le bouton de modèle du composeur DSH par un panneau à deux niveaux (fournisseurs, puis modèles recherchables) avec curseur continu déplaçable d’effort de raisonnement : remplissage bleu-violet, nébuleuses et étoiles aux niveaux élevés, couleur propre à chaque niveau. Choisir un modèle garde le panneau ouvert et place le curseur sur son niveau médian. Démarré à partir de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédit dans README) ; panneau, prise de slot, suite de tests hors ligne et documentation sont nouveaux.

Répertorie les skills globales et par projet et permet de les activer séparément par projet. Une skill désactivée n’est pas injectée dans la session correspondante. npm : dsh-my-skill-manager

Le plugin rend lui-même tous les blocs clôturés : Markdown pour le texte, blocs de code avec highlight.js pour les autres langages, cartes mermaid zoomables. Rend aussi context-body, copie tout le contenu et exporte vers MarkdownView. npm : dsh-md-render

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Gouvernance des plugins : les plugins nouveaux/mis à jour sont d'abord mis en attente dans une zone de candidats, puis montés à chaud après le démarrage — le succès promeut, l'échec désactive automatiquement, les échecs répétés gèlent, mode sûr en un clic, panneau de diagnostic dans la barre latérale (npm : dsh-my-guardian).

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Un deuxième cerveau autonome pour DeepSeek Harness : capture automatiquement les connaissances durables du dialogue dans un coffre-fort Markdown local (dedup personnalisé, recherche CJK, compatible git), avec une base de connaissances graphique et un graphe de connaissances interactif (filtre de légende, coloration par dimension temporelle, sélection par boîte, fusion, suppression, export/import PNG).

Plugin d'annonce vocale sans dépendance, piloté par les événements : pas de modèle supplémentaire, pas de coût en jetons. Parle avec la voix naturelle intégrée du système, prenant en charge Windows et macOS ; annonces de réponse finale, alertes d'approbation et de question, annonces d'événements facultatives (fin de tour, commande terminée, changement d'objectif, erreurs d'outils, mises à jour de tâches), réponses finales rejouables et une page de paramètres visuelle bilingue.

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

Fournisseurs de sous-agents Codex / Claude Code / ACP basés sur les rôles pour DeepSeek Harness — enfants reprenables, récupération durable de session, permissions produit par rôle et délégation avec un plafond de permissions.