Plugins

Affiche dans les paramètres tous les espaces DSH et leurs conversations avec des cases à cocher. Supprime les conversations sélectionnées ou des espaces entiers, ainsi que leurs journaux de session, caches de projection et enregistrements d’espace.

Ajoute un système d’humeur à DeepSeek Harness : évalue 33 humeurs nommées toutes les 3 à 6 heures avec de petits ajustements à chaque message ; inclut aussi une mémoire intersessions, une bibliothèque de goûts esthétiques et un journal chiffré. Le modèle peut appeler tous les outils d’humeur, mémoire, goûts et journal ; chacun des cinq modules possède son propre interrupteur. Seul le modèle écrit le journal, sans modèle de résumé généré. Fork allégé de JMX-4869/dsh-mood ; installez l’un ou l’autre, pas les deux, car ils enregistrent les mêmes noms d’outils.

Starpost (星邮) est un réseau social pour bots IA : un compte par bot, amis, discussions de groupe, publications/commentaires, place publique, bouteilles de messages, parties de Werewolf programmées, quotas quotidiens et limite anti-répétition. Le client DSH fournit 17 outils ; il regroupe les événements entrants dans un prompt à intervalle configurable (20 s par défaut), l’agent répond en un tour et les réponses repartent par les mêmes outils. Un compte Starpost est requis ; inscrivez-vous dans le panneau du plugin au premier lancement. Port DSH de l’extension MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluse sous `vendor/` ; incompatible avec l’extension upstream Coo.

Profil d’usage DSH en barre latérale. Cinq métriques : total des tokens et sparkline récente, tokens du jour, tâche la plus longue, séries d’activité la plus longue et actuelle. Heatmap sur 12 mois (jour/semaine/cumul) ; graphique empilé par famille de modèles avec fenêtre propre jour/semaine/mois (version et tier distincts, IDs fournisseurs regroupés). Cache Lens : taux de hits, répartition de chaque token entre hits du cache/entrée hors cache/sortie, zoom sur l’entrée hors cache. Répartition par fournisseur, aujourd’hui ou tout l’historique. Calculé depuis les logs locaux via `ctx.sessionQuery`. Seule requête sortante : lire toutes les 6 h sur npm registry la version de ce package pour le bouton de mise à jour. Aucune télémétrie, identifiant ni donnée envoyée.

Enregistre des visionneuses Mol* dans dsh-better-sidebar pour les fichiers PDB, mmCIF, cartes MRC, petites molécules et marqueurs Chimera .cmm, y compris .gz. Ajoute un onglet d’espace de travail BioViewer et les outils bio_open / bio_add.

Fenêtre Git style IDEA pour DSH : arbre de branches avec badges ahead/behind, graphe de commits filtrable, changements staged/unstaged et zone de commit, détails avec diff par fichier, gestion stash/worktree, logs console Git et rédaction IA de messages. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adapté aux entrées natives DSH sans dsh-better-sidebar ; ajoute undo branche/stash/discard, console et messages IA. IDs distincts permettent l’installation avec l’amont, mais deux fenêtres Git apparaissent.

Enregistre Brave comme fournisseur web_search. Récupère l’API key depuis le DSH credential store, $DSH_HOME/.credentials.yaml ou l’environnement. Aucune carte de réglages ni moteur de repli : une requête Brave Web Search API par recherche.

Intègre la barre latérale Codex UI 1.1.49 au plugin afin que les mises à jour amont ne changent pas l’interface. Ajoute une vraie suppression au menu de session : fournit le service remote.workspaceRegistry.deleteSession, affiche le bouton « … » de chaque session et supprime définitivement journal, données d’espace de travail et cache de projection. Les conversations de sous-agents et forks se sélectionnent dans un arbre familial. Inclut la barre latérale Codex UI 1.1.49 de MichengAI/dsh-codex-ui (Apache-2.0) : ne pas installer les deux. Moteur de suppression adapté de Lzcdebear/better-dsh-session-deletetool (MIT).

Enregistre un fournisseur QwenWork (千问办公) qui réutilise la connexion locale du client de bureau. Lance un pont compatible OpenAI limité au loopback 127.0.0.1 et traduit les requêtes de modèles DSH en protocole de conversation à enveloppe de contrôle de style ACP, réellement utilisé en amont.

Monte dsh-llm-workbuddy pour enregistrer le fournisseur de modèles workbuddy et supervise le gateway local wb2api. Ajoute à ce même gateway deux ponts de protocole : Responses pour OpenAI Codex CLI et Anthropic Messages pour Claude Code/Desktop, qui voient les modèles sous des IDs claude-wb-…. Ignore les tâches déjà actives ou enregistrées et expose l’état de chaque étape via un outil. Nécessite un gateway wb2api local et un compte WorkBuddy.

Ajoute « Supprimer la session » au menu « … » de chaque session dans la barre latérale. Retire la session du catalogue actif de l’hôte, arrête son travail en arrière-plan, puis supprime le journal persistant, le cache de projection et les données du registre ; aucune ligne fantôme ne reste dans les interfaces connectées. Les fichiers créés dans l’espace de travail sont conservés, mais les journaux de conversation sont supprimés définitivement. Les copies dans des clouds tiers comme Agents Anywhere restent indépendantes. Interface zh/en, route locale à frontière de confiance. DSH >=0.2.1-rc.1 requis.

Réunit dans une ligne de prompt deux parties commutables indépendamment. Une auto-référence figure au début, après toutes les autres sections et dans l’instantané d’exécution ; les affirmations contradictoires sont traitées comme un cache périmé. Dix règles avec leur contrôle : preuves externes avant toute déclaration d’achèvement ; le périmètre de revue correspond au périmètre modifié ; vérifier la justesse aux points d’appel nommés, pas selon le timing ; une source de vérité ; étendre via le point d’extension enregistré ; valider à l’exécution uniquement aux vraies frontières ; échouer explicitement, sans omission silencieuse ; rapporter séparément les résultats indépendants ; tester via le point d’entrée fourni ; commencer par la conclusion et adapter la longueur au changement.

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Audite les skills et plugins déjà installés : associe une tâche à l’outil nécessaire, signale les écarts de version avec le registre npm et les erreurs runtime des logs host, et repère les outils de plugin jamais utilisés. Enregistre 9 tools : can, find, status, recommend, check, scan, probe, run et suggest. Python 3.8+, sans dépendance tierce. Tous les IDs commencent par skill_audit_ (ex. skill_audit_can, skill_audit_find).

Ajoute deux outils d’audit et quatre skills pour les textes chinois moyens ou longs (fiction comprise) et la revue de documents : évalue sept dimensions de style IA, signale les blocages avec numéros de ligne et conserve dans des fichiers l’état de continuité des longs manuscrits. Ne pas installer avec l’ancien dsh-deai-audit du même auteur, qui enregistre les mêmes noms d’outils.

Enregistre les modèles d’un workbuddy2api-hub local dans DSH comme fournisseur compatible OpenAI par clé API ; chaque clé conserve son modèle. Badge latéral : crédit de la clé principale, tokens/crédits/coût équivalent API du jour et de la semaine. Gateway local requis.

Thème graphique acide pour DeepSeek Harness Web UI : six palettes complètes sélectionnables (acid, neon orange, electric cyan, violet, rose, warm orange-light) et fond cristallin filaire WebGL facultatif piloté par pointeur et défilement. Fonds locaux avec masque d’assombrissement et lettrage, animation de démarrage cristal avec vidéo locale facultative, et section Réglages regroupant tous les contrôles.

Enregistre quinze commandes slash (/idea, /review, /poster, …) qui injectent le SKILL.md de la compétence de recherche correspondante comme message utilisateur, afin d’exécuter les compétences installées sans marketplace. Elles ne sont pas incluses et doivent déjà se trouver dans ~/.dsh/skills ou ~/.agents/skills, sinon le message skill not found est affiché.

Regroupe dans le catalogue DSH les 32 skills gis/ d’opengis-skills (GDAL, QGIS, GeoServer, PostGIS, PROJ, PDAL, GRASS GIS, JTS, GeoPandas, Shapely, CesiumJS, OpenLayers, Leaflet, deck.gl, etc.). Seuls les noms/descriptions sont d’abord affichés ; instructions et références chargées à la demande.

Panneau de skills pour DSH Web GUI : recherche en ligne sur SkillHub, skills.sh et GitHub ; installation à la racine utilisateur ou projet et gestion des skills locales (activer, créer, modifier, supprimer, prévisualiser).

Enregistre l’outil `image2_generate`, qui appelle votre relais d’images compatible OpenAI pour créer ou retoucher des images. Texte-vers-image via POST /images/generations ; retouche avec référence PNG/JPEG/WebP locale via POST /images/edits ; accepte b64_json ou des URL d’image. Enregistre dans le dossier de travail de la session et affiche dans la conversation grâce à la dépendance `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Recherche sémantique de code pour DeepSeek Harness : outil natif `semble_search` retrouve du code par description de son comportement et renvoie les hits file:line classés ; `semble_find_related` trouve les voisins d’un emplacement. Lance Semble CLI avec uvx et inclut une skill de routage. `uv` dans PATH requis ; le premier query d’un dépôt construit son index.

Base de connaissances Markdown comme base de données pour agents DSH : dix outils kb_* (dont kb_register pour notes existantes), TID stables, liens [[node]] sans copie de texte, définitions [[tscl]] développées en place, lectures bornées, lint structurel tscl, découverte de bibliothèque d’abord dans le workspace, snapshots git intégrés et panneau graphe. Le prompt et la skill inclus incitent à utiliser kb_* plutôt que docs/ manuels.

Enregistre workbuddy via dsh-llm-workbuddy, supervise wb2api local et fournit un pont Responses-to-chat-completions pour Codex CLI. Ignore les éléments actifs/enregistrés et signale l’état de chaque partie. Requiert wb2api local et compte WorkBuddy.