Plugins

Divulgation progressive des outils : un groupe d'outils différé coûte une ligne de catalogue au lieu de ses schémas complets jusqu'à ce que le modèle le charge avec tool_search, avec un commutateur par groupe dans Settings et chaque groupe mesuré par rapport au registry en direct.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Concurrence de génération par fournisseur/modèle, avec carte de paramètres : un plafond sur combien de sessions peuvent streamer simultanément, imposé au flux et de nouveau au spawn de sous-agents, où un fan-out dépassant le plafond attend dans une file FIFO au lieu d'échouer.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

CLI self de Superself en tant qu'outils face au modèle (contexte de projet, unités de travail, rapports, décisions) plus une commande /self — état de projet inter-sessions et inter-projets conservé hors du dépôt de code.

Proxy global pour DeepSeek Harness : route les outils d'agent, les requêtes de modèle et les récupérations Web via le proxy du système Windows ou une adresse personnalisée avec une bascule persistante unique, une carte de paramètres éditable, et un statut de proxy visible par l'agent.

Ajoute les fournisseurs et modèles CC Switch à DeepSeek Harness, avec filtrage de fournisseur et recherche de nom de modèle.

Mise à jour de DSH + synchronisation de la documentation officielle dans Settings : mise à jour npm en un clic de @deepseek-ai/dsh avec progression en direct (flux de sortie npm, minuterie écoulée, barre monotone), protection multi-copies qui ne touche que l’instance en cours d’exécution, mode arbre source via git pull, installation PowerShell 7 en un clic sous Windows, synchronisation incrémentale de docs/ avec progression, et les outils modèle dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Installe un préréglage d'agent orchestrateur qui planifie et répartit le travail vers des sous-agents spécialisés liés à des modèles (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), avec des profils de modèles nommés commutables via une CLI omoslim et un bouton de l'inspecteur Web affichant les modèles actuels des sous-agents.

Enregistre codex-web-search-mcp en tant qu'outils MCP natifs de DSH (mcp__codex-web-search__codex_web_search / codex_web_research / web_fetch) pour la recherche web et la recherche approfondie avec Codex et Grok, indépendamment du modèle.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Tableau kanban de projet par espace de travail : neuf outils de modèle kanban_* pour la planification pilotée par agents, plus une interface de tableau dans le navigateur avec persistance sur disque, annuler, modèles et archivage.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Micro du compositeur pour l'interface web : appuyez pour surveiller la transcription en direct et maintenez pour parler, avec une lecture de réponse par Edge TTS de l'hôte diffusée pendant que le modèle génère, une pause d'écho pendant la lecture, et un appui pour arrêter.

Fournisseur de modèles Codex App Server utilisant une connexion Codex locale, avec réutilisation des sessions, pontage des outils Harness, traces d'actions natives et projection durable des images générées.

Fournisseur LLM qui exécute la CLI Claude Code installée localement comme backend du modèle, afin que les requêtes passent par un abonnement Claude existant plutôt que par une clé API facturée à l'usage ; les appels d'outils natifs sont relayés via MCP.

Raccourcis clavier entièrement personnalisables pour l'interface Web : 34 fonctionnalités pré-enregistrées (sessions, views, clipboard, models, silent permission cycling, settings), enregistrement en un clic pour lier les vôtres, et un cheatsheet de raccourcis avec diagnostics intégrés.

Aperçu de modèle 3D PBR pour l'art de jeu : GLB/GLTF avec textures, éclairage d'environnement IBL, contrôles d'orbite, et inspecteur de canaux de matériau (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe) ; canaux scalaires affichés en niveaux de gris selon la spec PBR, via la clôture pbr3d et l'outil pbr_render.

Ajoute un filtrage recherchable au sélecteur de modèle par fournisseur, nom de modèle et ID de modèle ; les espaces agissent comme jokers.

Plugin DSH : réutilisez directement les identifiants d'abonnement de connexion locale de Codex CLI pour utiliser les modèles d'abonnement ChatGPT dans DeepSeek Harness, sans clé API.

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).